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龙图腾网获悉北京中元瑞讯科技有限公司申请的专利一种汽轮机主轴轴承的故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120333834B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510823936.2，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种汽轮机主轴轴承的故障诊断方法是由何继全;李冰;田万顺;郭旭有;冀锐龙;李春华;刘艺;李震;李学艺设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种汽轮机主轴轴承的故障诊断方法在说明书摘要公布了：一种汽轮机主轴轴承的故障诊断方法，它属于汽轮机故障诊断技术领域。本发明解决了现有方法的故障诊断准确率低以及现有模型结构复杂导致难以在实际工业场景中部署和应用的问题。本发明的噪声自适应随机卷积块通过对振动信号局部特征的随机扰动，引导模型形成对全局信息的归纳偏置，在保留故障关键特征的同时显著降低了对噪声的敏感性，同时简化了模型复杂度。全局注意力机制能够有效增强模型对关键故障特征的关注能力，并具备良好的噪声辨识能力。同时本发明的模型具备很好的非线性动态特性建模能力，在高噪声环境下依然能够实现高精度的汽轮机主轴轴承故障识别，同时模型参数量少。本发明方法可以应用于汽轮机故障诊断。

本发明授权一种汽轮机主轴轴承的故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种汽轮机主轴轴承的故障诊断方法，包括： 步骤一、采集汽轮机主轴轴承在运行过程中的原始振动信号，再对采集到的原始振动信号进行预处理，得到预处理后的主轴轴承振动信号； 并按照设定的时间窗口长度，将预处理后的主轴轴承振动信号划分为各个长度相等的振动信号片段； 步骤二、根据全部振动信号片段获得振动信号数据矩阵，并构建故障诊断模型； 所述故障诊断模型内包括输入模块、特征提取模块和输出模块； 其中，输入模块内依次包括平均池化层、卷积层、BN层和GELU激活函数层； 特征提取模块内包括三个特征提取单元，特征提取单元内包括噪声自适应随机卷积块、全局注意力机制层、第一LN层、前馈层和第二LN层； 输出模块内包括平均池化层和线性层； 所述噪声自适应随机卷积块内包括第一卷积层至第N卷积层；噪声自适应随机卷积块的工作过程为： 步骤1、为每个卷积层分别生成一个0到1之间的随机数，将第个卷积层对应的随机数记为； 将噪声自适应随机卷积块输入的特征矩阵记为； 步骤2、初始化，初始化卷积层计数； 步骤3、比较第个卷积层对应的随机数与阈值的大小； 若大于，则执行步骤4； 若小于等于，则令，再执行步骤5； 步骤4、第个卷积层利用大小为的卷积核对进行卷积处理： 其中，表示卷积操作，表示第个卷积层输出的特征矩阵； 再执行步骤5； 步骤5、判断是否等于N； 若等于N，则继续执行步骤6； 若不等于N，则令，返回执行步骤3； 步骤6、对分别进行处理，得到处理结果： 其中，BN表示批归一化层，GELU表示激活函数层； 对在通道维度上进行拼接，将拼接结果作为噪声自适应随机卷积块输出的特征矩阵； 步骤三、将振动信号数据矩阵作为故障诊断模型的输入，通过故障诊断模型输出汽轮机主轴轴承的故障诊断结果。

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