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龙图腾网获悉山东黄金矿业科技有限公司申请的专利基于神经网络的矿山巷道围岩变形预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337791B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510813402.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于神经网络的矿山巷道围岩变形预测方法是由彭超;贾瀚文;刘洋;吴钦正;张皓钦;高志友设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的矿山巷道围岩变形预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及巷道围岩预测技术邻域，尤其涉及一种基于神经网络的矿山巷道围岩变形预测方法，方法包括：在正在开采的巷道中的已开采区域内选取至少一个目标巷道截面；将巷道宽度、巷道高度、开采进度图、材料张量和目标巷道截面的位置编码输入预测网络以预测各目标巷道截面的最大应力、最大应变和塑性区域面积；依据各目标巷道截面的最大应力、最大应变和塑性区域面积，对围岩变形进行预警。通过本申请的技术方案，能够实现开采过程中矿山巷道围岩变形的准确预测，从而及时地发出预警。

本发明授权基于神经网络的矿山巷道围岩变形预测方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的矿山巷道围岩变形预测方法，其特征在于，预测方法包括：在正在开采的巷道中的已开采区域内，计算各巷道截面到采场的水平距离；依据水平距离选取至少一个目标巷道截面； 依据水平距离选取至少一个目标巷道截面包括：选取水平距离为0的巷道截面为目标巷道截面，并计算选取系数，选取系数与目标巷道截面的水平距离呈正相关；将选取系数和最小间隔的乘积作为选取间隔，将目标巷道截面的水平距离和选取间隔之和对应的巷道截面作为下一个目标巷道截面；依次选取目标巷道截面，直至无法获取下一个目标巷道截面时停止；水平距离为的目标巷道截面的选取系数为：，为调节系数，用于控制选取间隔随水平距离增长的速度； 将巷道宽度、巷道高度、开采进度图、材料张量和目标巷道截面的位置编码输入预测网络以预测各目标巷道截面的最大应力、最大应变和塑性区域面积，其中，开采进度图包括所有巷道中各位置点的开采状态，开采状态包括已填充、已开采和未开采；位置编码包括所处巷道的巷道ID和目标巷道截面与采场间的水平距离；材料张量包括上盘围岩、下盘围岩、矿体和填充材料的力学参数；预测网络包括卷积子网络和回归子网络；卷积子网络用于对开采进度图进行特征提取，得到进度特征；拼接巷道宽度、巷道高度、进度特征、材料张量和目标巷道截面的位置编码后，将拼接结果输入回归子网络，以预测目标巷道截面的最大应力、最大应变和塑性区域面积； 依据各目标巷道截面的最大应力、最大应变和塑性区域面积判断正在开采的巷道是否发生变形，若发生变形，则发出预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东黄金矿业科技有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区经十路2503号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。