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龙图腾网获悉中国人民解放军空军军医大学申请的专利基于多模态数据的护理压力实时监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120319488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510809363.8，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于多模态数据的护理压力实时监测系统及方法是由贺世喆;王丹;郎红娟;曹宝花;杜艳玲;高丽;王璟;李洋;郭淑杰设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态数据的护理压力实时监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明的基于多模态数据的护理压力实时监测系统及方法，系统包括数据采集模块、智能分析模块、分析模块和实时反馈模块。数据采集模块同步采集护理人员的生理数据、行为活动数据及环境情境数据并形成护理信号；分析模块接收来自数据采集模块的护理信号，并接收来自智能分析模块的动态情境信息，生成包含压力事件评估的压力状态信号；实时反馈模块接收来自分析模块的包含压力事件评估的压力状态信号，基于压力状态信号生成并输出实时反馈信号。本发明的基于多模态数据的护理压力实时监测系统及方法可以解决传统可穿戴设备仅采集生理行为数据，无法关联给药操作、患者急救等具体护理情境的问题。

本发明授权基于多模态数据的护理压力实时监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多模态数据的护理压力实时监测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，所述数据采集模块同步采集护理人员的生理数据、行为活动数据及环境情境数据并形成护理信号； 智能分析模块，所述智能分析模块接收来自所述数据采集模块的所述护理信号，从中提取与护理人员当前工作状态相关的动态情境信息；所述智能分析模块执行的情境感知操作包括：从护理信号中解析医院信息系统数据流，识别护理人员当前执行的任务类型，所述任务类型包括药品配制、危重监护、家属沟通；结合定位信标坐标与病房电子围栏信息，判定其处于的压力分级区域，所述压力分级区域包括手术准备区、隔离病房、护士站；通过关联患者电子病历实时获取当前负责病例的病情危重指数与特殊护理需求标记；最终将任务类型、与所述护理信号关联的区域风险等级、病例危重指数整合为动态情境信息向量； 分析模块，所述分析模块接收来自所述数据采集模块的所述护理信号，并接收来自所述智能分析模块的所述动态情境信息，通过基于护理工作流的情境感知与压力事件关联模型，将所述生理数据、行为活动数据与所述动态情境信息进行动态关联融合，生成包含压力事件评估的压力状态信号，所述压力事件关联模型建立以护理工作流阶段为轴心的时空关联图谱，在给药操作时段重点监测手部震颤行为数据与心率变异性生理数据的相关性，在患者转运阶段分析步态急促度行为数据与环境通道宽窄度的匹配度；所述分析模块中的压力事件关联模型按以下流程运作：建立以护理工作流阶段为轴心的时空关联图谱，在给药操作时段重点监测手部震颤行为数据与心率变异性生理数据的相关性，在患者转运阶段分析步态急促度行为数据与环境通道宽窄度的匹配度；当危重患者监护情境下出现皮肤电导骤升并伴随呼吸频率异常时，触发一级压力事件标记；当跨病房连续处理呼叫铃情境中检测到持续高心率与不规则活动路径时，触发二级压力事件标记；最终生成携带压力等级标签与事件成因分类的压力状态信号；所述动态关联融合引入情境加权机制：在夜班工作流阶段自动提升环境光照不足因子的权重系数，在传染病隔离区工作流阶段增加防护装备束缚感对行为数据的修正参数；当系统识别到护理人员连续处理高危药品配制任务时，对同期采集的细微手部抖动行为数据启动高灵敏度分析模式；当患者家属沟通情境持续超时，则激活语音情感特征提取算法增强环境情境数据分析维度； 实时反馈模块，所述实时反馈模块接收来自所述分析模块的包含压力事件评估的所述压力状态信号，基于所述压力状态信号生成并输出实时反馈信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军军医大学，其通讯地址为：710032 陕西省西安市新城区长乐西路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。