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龙图腾网获悉泉州市路桥工程建设有限公司申请的专利基于DeepSeek的工程机械租赁管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797118.X，技术领域涉及：G06Q30/0645；该发明授权基于DeepSeek的工程机械租赁管理方法及系统是由林志鹏;蒋杰忠;陈志卿;郭杰斌;吴文桂设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DeepSeek的工程机械租赁管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于DeepSeek的工程机械租赁管理方法及系统，涉及智能租赁管理技术领域。通过获取待承租方的历史租赁时序数据，并基于DeepSeek分析待承租方的租赁风险指数；获取待承租方的租赁需求信息，并结合预训练的需求识别模型进行综合分析，得到待承租方的租赁需求指数；获取库存中若干个设备的功能状态数据，并分析库存中每个设备的功能适应性指数，并与待承租方的租赁风险指数、租赁需求指数进行综合分析，得到待承租方与库存中每个设备的适配指数，本发明通过在得到适配指数后，并进行设备租赁管理，从而实现对设备与承租方之间的精准匹配判定，进而显著提升了设备租赁管理过程的准确性与任务适配度。

本发明授权基于DeepSeek的工程机械租赁管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于DeepSeek的工程机械租赁管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待承租方的历史租赁时序数据，并基于DeepSeek分析待承租方的租赁风险指数； 获取待承租方的租赁需求信息，并结合预训练的需求识别模型进行综合分析，得到待承租方的租赁需求指数，其具体步骤如下： 将待承租方的租赁需求信息输入至预训练的需求识别模型进行特征分析，得到待承租方的租赁需求特征集，包括挂载任务多样性指数、作业环境适应指数、响应紧迫性指数、作业路径构造复杂度指数； 对待承租方的租赁需求特征集进行综合分析，得到待承租方的租赁需求指数； 所述需求识别模型具体为联合需求提取网络，所述联合需求提取网络包括输入层、语义编码层、融合增强层、输出层，得到待承租方的租赁需求特征集的具体步骤如下： 在联合需求提取网络的输入层中，接收待承租方的租赁需求信息，并进行预处理； 在联合需求提取网络的语义编码层中，对预处理后的待承租方的租赁需求信息进行特征编码处理，得到待承租方的语义向量集； 在联合需求提取网络的融合增强层中，对待承租方的语义向量集进行语义融合处理，得到待承租方的融合任务表示向量； 在联合需求提取网络的输出层中，对待承租方的融合任务表示向量进行预测处理，得到待承租方的挂载任务多样性指数、作业环境适应指数、响应紧迫性指数、作业路径构造复杂度指数； 获取库存中若干个设备的功能状态数据，并分析库存中每个设备的功能适应性指数； 对待承租方的租赁风险指数、租赁需求指数以及库存中每个设备的功能适应性指数进行综合分析，得到待承租方与库存中每个设备的适配指数，其计算待承租方与库存中某个设备的适配指数具体公式如下： ； 其中，为待承租方与库存中某个设备的适配指数，依次为待承租方的租赁风险指数、租赁需求指数，为库存中某个设备的功能适应性指数，依次为数据库中存储的风险调节系数、需求调节系数、功能调节系数。

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