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龙图腾网获悉泉州装备制造研究所申请的专利基于自适应权重的多曝光图像强化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510800776.X，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权基于自适应权重的多曝光图像强化方法及装置是由李俊;高银;郭敬蓉;于滨河;曾辉雄;肖自能设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应权重的多曝光图像强化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于自适应权重的多曝光图像强化方法及装置，通过提取每个待融合图像的自适应亮度权重，可以使不同曝光程度的区域内的像素点对应有不同的亮度权重。通过将每个待融合图像的自适应亮度权重、对比度权重、饱和度权重以及视觉显著性权重进行融合，可以确保各待融合图像的细节和色彩信息得到最佳保留和展示。通过计算局部信息熵来检测运动区域，可以更好的处理伪影，改善图像融合的效果。通过金字塔融合方法能够有效保留不同尺度的图像细节，同时平滑地融合多个输入图像，减少融合过程中可能出现的伪影或者假边缘等现象。

本发明授权基于自适应权重的多曝光图像强化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应权重的多曝光图像强化方法，其特征在于，包括： 获取不同曝光程度的多个待融合图像； 计算每个待融合图像中各像素点的局部信息熵，生成每个待融合图像对应的熵图，并基于每个待融合图像对应的熵图与参考图像对应的熵图之间的差异，检测每个待融合图像中的运动区域； 基于所述参考图像中各像素点的像素值，应用每个待融合图像中的运动区域对应的二值掩膜，对每个待融合图像中各像素点的像素值进行修正，得到每个待融合图像的修正图像； 提取每个修正图像的自适应亮度权重、对比度权重、饱和度权重以及视觉显著性权重，并对每个修正图像的自适应亮度权重、对比度权重、饱和度权重以及视觉显著性权重进行融合，得到每个修正图像的融合权重； 基于每个修正图像，构建拉普拉斯金字塔，基于每个修正图像的融合权重，构建高斯金字塔，并基于每个修正图像对应的拉普拉斯金字塔和高斯金字塔，重建得到融合图像； 所述局部信息熵的计算公式如下： ； 其中，为第n个灰度图像在像素点（x,y）处的局部信息熵，是第n个灰度图像中像素值i在局部窗口内出现的概率； 每个待融合图像对应的熵图与参考图像对应的熵图之间的差异的计算公式如下： ； 其中，是参考图像对应的熵图中像素点（x,y）处的局部信息熵，为第n个待融合图像对应的熵图与参考图像对应的熵图之间在像素点（x,y）处的差异； 每个待融合图像的运动区域对应的二值掩膜的计算公式如下： ； 其中，为第n个待融合图像的运动区域对应的二值掩膜在像素点（x,y）处的取值，Threshold为指定阈值； 每个待融合图像的修正图像的数学公式如下： ； 其中，为第n个待融合图像的修正图像中像素点（x,y）处的像素点，为第n个待融合图像中像素点（x,y）处的像素值，为参考图像中像素点（x,y）处的像素值。

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