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龙图腾网获悉安徽新宇环保科技股份有限公司申请的专利一种基于全光谱分析的水质在线监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120293874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781167.4，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于全光谱分析的水质在线监测系统是由张友德;李荣景;程雨涵设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全光谱分析的水质在线监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水质监测领域，公开了一种基于全光谱分析的水质在线监测系统，该系统包括全光谱水质解析基准模块、设备一致性校正模块、全光谱水质解析衍生模块及质量监控模块；其中，基准模块通过基准设备采集全光谱数据构建水质解析基准模型；校正模块利用ResNet‑C神经网络校正不同设备的光谱数据差异；衍生模块结合校正数据与基准模型实现水质指标预测；质量监控模块通过多维度指标计算质量评估系数并触发预警；本发明基于Lambert‑Beer定理和神经网络架构，解决了传统监测技术试剂消耗大、设备一致性差的问题，适用于地表水水质实时在线监测。

本发明授权一种基于全光谱分析的水质在线监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全光谱分析的水质在线监测系统，其特征在于，包括：全光谱水质解析基准模块、设备一致性校正模块和全光谱水质解析衍生模块； 全光谱水质解析基准模块，用于基于基准设备采集的水样全光谱数据构建水质解析基准模型； 设备一致性校正模块，用于校正不同设备的光谱数据差异，使待校正设备的光谱数据与基准设备匹配； 全光谱水质解析衍生模块，用于结合校正后的光谱数据与基准模型，实现水质指标的预测； 所述系统还包括： 质量监控模块，用于实时监测模型预测结果的可靠性； 所述质量监控模块包括： 数据验证单元，用于获取对同一样品的检测结果，与预测的水质指标浓度值进行比对，计算绝对误差和相对误差； 模型性能评估单元，按照设定周期采用独立验证数据集对全光谱水质解析基准模型和全光谱设备一致性校正模型进行性能测试，得到第一性能评估指标F1、第二性能评估指标F2及第三性能评估指标F3； 置信度计算单元，基于贝叶斯神经网络，为每个预测的水质指标浓度值生成置信度分数C，置信度分数的取值范围0-1； 质量分析单元，将相对误差K、第一性能评估指标F1、第二性能评估指标F2、第三性能评估指标F3及置信度分数C代入公式：计算得到质量评估系数； 其中，为相关性指标，；为标准化后的第个性能评估指标，表示第个性能评估指标的实际值，、分别为第个性能评估指标的下限值、上限值，、为权重系数，为置信度调节系数，为第个性能评估指标的幂次系数，为相对误差阈值； 预警触发单元，当质量评估系数不属于预设预警阈值范围[,]时，触发预警； 所述相关性指标的计算方式为：；表示第个和第个性能评估指标与之间的相关性权重，取值范围为[0，1]，为标准化后的第个性能评估指标； 所述第一性能评估指标F1、第二性能评估指标F2、第三性能评估指标F3的获取方式为： 通过公式计算得到； 其中，表示总次数，为第次的真实水质指标浓度值，为预测的水质指标浓度值，为真实水质指标浓度值的平均值。

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