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龙图腾网获悉宇曜(北京)科技有限公司申请的专利基于元素与结构复合描述符的晶格热导率模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780083.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于元素与结构复合描述符的晶格热导率模型构建方法是由许绍孟;王宇;林湖;张莹设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于元素与结构复合描述符的晶格热导率模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于元素与结构复合描述符的晶格热导率模型构建方法，方法包括：获取材料的元素和结构信息；通过材料的元素和结构信息进行分析，提取复合描述符；通过遗传算法对复合描述符进行筛选，确定重要描述符和其他描述符；根据重要描述符和其他描述符生成系综描述符集；通过层级神经网络对系综描述符集进行层级学习，构建晶格热导率模型。本发明通过构建一个具备高准确性的统计系综层级神经网络，该网络能够通过元素组成以及结构信息，准确且高效地预测晶格热导率，从而加速新材料的发现和开发进程。

本发明授权基于元素与结构复合描述符的晶格热导率模型构建方法在权利要求书中公布了：1.基于元素与结构复合描述符的晶格热导率模型构建方法，其特征在于，包括： 获取材料的元素和结构信息； 通过所述材料的元素和结构信息进行分析，提取复合描述符；所述复合描述符包括元素描述符和结构描述符； 通过遗传算法对所述复合描述符进行筛选，确定重要描述符和其他描述符； 根据所述重要描述符和其他描述符生成系综描述符集； 通过层级神经网络对所述系综描述符集进行层级学习，构建晶格热导率模型； 所述通过遗传算法对所述复合描述符进行筛选，确定重要描述符和其他描述符，包括： 将所述复合描述符输入至预设神经网络模型中，通过所述复合描述符生成初始种群，设置决定系数R 2，通过遗传算法进行多目标优化，将收敛的描述符维度和高决定系数R 2的种群对应的复合描述符确定为重要描述符，将重要描述符以外的其他复合描述符确定为其他描述符； 所述对所述系综描述符集进行层级学习，包括： 所述层级神经网络HNN的结构包括输入层、子模型层、层级集成和输出层； 通过所述输入层接收高维数据；所述高维数据包括重要描述符和其他描述符； 通过所述子模型层将所述高维数据分解为多个子集，每个子集通过独立的神经网络子模型进行处理，将子模型的输出作为下一层的输入； 通过所述层级集成进行多层级的集成学习，最终在输出层生成预测结果。

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