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龙图腾网获悉四川省机场集团有限公司;四川天府新区北理工创新装备研究院申请的专利一种基于距离-多普勒综合特征的鸟群目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120405643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510781711.5，技术领域涉及：G01S13/10；该发明授权一种基于距离-多普勒综合特征的鸟群目标识别方法是由李霖;冉长风;陈帝;李晓静;李震;杨鹏飞;封钦柱设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于距离-多普勒综合特征的鸟群目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于距离‑多普勒综合特征的鸟群目标识别方法，涉及雷达目标识别技术领域，包括以下步骤：S1、群体目标检测，根据检测点判断目标类型；S2、根据检测点距离‑多普勒散布特征，对目标进行初步判断；S3、对于通过距离‑多普勒散布特征判断的目标进行检测点间起伏判断；S4、对于通过检测点间起伏判断的目标进行检测点功率比值判断。本发明采用上述一种基于距离‑多普勒综合特征的鸟群目标识别方法，通过距离‑多普勒维检测点散布、判断检测点间功率起伏、检测点功率比值等特征，以级联的方式逐级对目标信号进行判断后输出识别结果，从而提升鸟群目标识别准确率。

本发明授权一种基于距离-多普勒综合特征的鸟群目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于距离-多普勒综合特征的鸟群目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、群体目标检测，根据检测点判断目标类型； S2、根据检测点距离-多普勒散布特征，对目标进行初步判断； S3、对于通过距离-多普勒散布特征判断的目标进行检测点间起伏判断，满足要求的检测点被标记为疑似鸟群目标，进入S4，其他检测点被标记为非鸟群目标，识别流程中止； S4、对于通过检测点间起伏判断的目标进行检测点功率比值判断，满足要求的检测点被标记为鸟群目标，其他检测点被标记为非鸟群目标，鸟群识别流程结束； S3包括以下步骤： S31、提取主峰所在距离单元对应的多普勒维所有检测点，并按照多普勒单元大小排列： ； 其中，为主峰所在距离单元对应多普勒维检测点的个数，若，则标记为非鸟群目标，否则继续进行判断； S32、计算相邻非主峰检测点平均功率，并求取当前遍历点多普勒维信号相邻非主峰检测点间所有信号点平均功率，计算两者差值与起伏门限进行比较： ； ； 其中，为起伏特征向量，表示距离-多普勒单元对应的信号功率，为相邻非主峰检测点间的多普勒单元数量，i为目标多普勒维检测点索引，j为目标多普勒维检测点间信号点索引，为起伏门限。

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