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龙图腾网获悉共幸科技(深圳)有限公司申请的专利基于汽车服务供应链的风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510774806.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于汽车服务供应链的风险预警方法及系统是由周维设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于汽车服务供应链的风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于汽车服务供应链的风险预警方法及系统，包括以下步骤：基于所述供应链数据对所述汽车服务供应链进行拓扑网络建模，得到汽车服务供应链的拓扑网络结构；通过预设的识别算法识别所述拓扑网络结构内是否存在供应链风险点，若存在，则通过所述拓扑网络结构中的所述供应链风险点对所述供应链数据进行风险影响分析，得到风险影响分析结果；对所述风险影响分析结果进行风险情景分类，得到风险情景类型；基于所述风险情景类型进行风险预警评估，得到风险预警评估结果，基于风险情景类型及所述风险预警评估结果制定风险缓解方案，解决了由于信息不对称、导致供应链各环节之间沟通不畅，难以有效应对突发情况。

本发明授权基于汽车服务供应链的风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于汽车服务供应链的风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 对汽车服务供应链中各环节的数据进行收集，得到供应链数据； 利用预设的图论算法，基于所述供应链数据对所述汽车服务供应链进行拓扑网络建模，得到汽车服务供应链的拓扑网络结构； 通过预设的识别算法识别所述拓扑网络结构内是否存在供应链风险点，若存在，则通过所述拓扑网络结构中的所述供应链风险点对所述供应链数据进行风险影响分析，得到风险影响分析结果； 对所述风险影响分析结果进行风险情景分类，得到风险情景类型； 基于所述风险情景类型进行风险预警评估，得到风险预警评估结果，基于风险情景类型及所述风险预警评估结果制定风险缓解方案； 所述通过所述拓扑网络结构中的所述供应链风险点对所述供应链数据进行风险影响分析，得到风险影响分析结果；其中，所述风险影响分析结果包括潜在风险点及供应链风险点的影响范围，包括： 通过所述拓扑网络结构中的所述供应链风险点对所述供应链数据进行关联分析，得到风险传播路径图； 基于所述风险传播路径图，计算所述供应链风险点对传输路径的传播概率，得到风险传播概率矩阵；其中，所述风险传播概率矩阵的行代表传输路径的起始节点，所述风险传播概率矩阵的列代表传输路径的终止节点，所述风险传播概率矩阵的元素代表从起始节点到终止节点的传播概率值； 对所述风险传播概率矩阵进行时序特征提取，得到风险传播时序特征向量； 基于所述风险传播时序特征向量，对所述供应链数据进行风险预测，得到风险影响程度预测结果，将所述风险影响程度预测结果作为风险影响分析结果； 基于所述风险影响程度预测结果对所述供应链数据进行脆弱性评估，得到网络脆弱性指数； 当所述网络脆弱性指数小于预设脆弱性指数时，则基于所述网络脆弱性指数确定所述潜在风险点； 对所述网络脆弱性指数进行空间分析，得到供应链风险点的影响范围； 所述对所述风险影响分析结果进行风险情景分类，得到风险情景类型，包括： 将所述风险影响分析结果的潜在风险点作为行，将影响范围作为列，以构建风险特征矩阵；其中，所述风险特征矩阵的元素代表风险程度； 将所述风险特征矩阵输入预设的多层次决策树算法内进行分析，得到风险特征层次树； 利用支持向量机分类算法，对所述风险特征层次树进行初步分类，得到初步风险情景类型； 对所述初步风险情景类型进行风险情景概率推断，得到概率风险情景类型； 对所述概率风险情景类型进行关联分析，得到关联风险情景类型； 基于所述初步风险情景类型、概率风险情景类型及关联风险情景类型进行风险情景分类，得到风险情景类型。

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