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长春理工大学王超获国家专利权

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龙图腾网获悉长春理工大学申请的专利三次相位掩模成像系统像质评价方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120339265B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510773480.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权三次相位掩模成像系统像质评价方法、系统、设备及介质是由王超;张远芃;孙洪宇;刘嘉楠设计研发完成,并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

三次相位掩模成像系统像质评价方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:三次相位掩模成像系统像质评价方法、系统、设备及介质,属于计算成像系统像质评价方法技术领域,解决了现有的评价方法会导致三次相位掩模成像系统图像评价的准确性较低的问题。获取清晰无编码图像;获取模糊编码图像;对清晰无编码图像和模糊编码图像进行配准,获取配准后的图像记为图像;对清晰无编码图像进行处理后,记为图像;对图像进行重建,将重建后的图像的区域保存为图像,基于记录的图像与图像的临时结构相似性,确定最大结构相似性为三次相位掩模编码成像系统的评估结果。

本发明授权三次相位掩模成像系统像质评价方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.三次相位掩模成像系统像质评价方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1,获取清晰无编码图像; 步骤S2,获取模糊编码图像; 步骤S3,对清晰无编码图像和模糊编码图像进行配准,获取配准后的模糊编码图像记为图像III; 对清晰无编码图像进行处理后,记为图像Ⅰ; 步骤S4,对图像III进行重建,将重建后的图像III的Rect区域保存为图像IIII,基于记录的图像Ⅰ与图像IIII的临时结构相似性tmp_ssim,确定最大结构相似性best_ssim为三次相位掩模编码成像系统的评估结果; 所述的步骤S3中,所述的对清晰无编码图像和模糊编码图像进行配准,获取配准后的模糊编码图像记为图像III,包括以下步骤: 步骤S301,分别定义偏移最大值为max_shift、重建算法参数P的范围为[P_min,P_max]、重建算法的迭代步长为Δ和PSNR存储矩阵为psnr_matrixx_shift,y_shift,P,其中,x_shift和y_shift分别为X和Y方向的像素偏移量; 步骤S302,分别初始化x_shift=-max_shift、y_shift=-max_shift和重建算法参数P=P_min; 步骤S303,使用重建算法参数P的重建算法对模糊编码图像进行重建,并使重建后的模糊编码图像移动x_shift,y_shift,将移动x_shift,y_shift后的模糊编码图像在Rect区域记为图像II; 步骤S304,计算出当前x_shift,y_shift,P下的图像II与图像Ⅰ的PSNR,并存储到psnr_matrixx_shift,y_shift,P中,存储完成后令x_shift=x_shift+1; 步骤S305,重复步骤S303-步骤S304,直到完成x_shift,y_shift,则执行步骤S306,其中,x_shift=-max_shift,-max_shift+1,…,0,…,max_shift-1,max_shift,并存储到psnr_matrixx_shift,y_shift,P中,存储完成后令y_shift=y_shift+1; 步骤S306,重置x_shift=-max_shift,并重复步骤S303-步骤S305,直到完成重建算法参数P时像素偏移量为x_shift,y_shift,则执行步骤S307,其中,x_shift=-max_shift,-max_shift+1,…,0,…,max_shift-1,max_shift,y_shift=-max_shift,-max_shift+1,…,0,…,max_shift-1,max_shift,并存储到psnr_matrixx_shift,y_shift,P中,存储完成后令重建算法参数P=P+1; 步骤S307,分别重置x_shift=-max_shift,y_shift=-max_shift,并重复步骤S303-步骤S306,直到完成重建算法参数P=P_min,P_min+Δ,...P_max,则执行步骤S308,并存储到psnr_matrixx_shift,y_shift,P中; 步骤S308,在psnr_matrixx_shift,y_shift,P中获取最大的PSNR的索引,将最大的PSNR的索引换算为最佳配准参数后,对模糊编码图像进行配准,获取配准后的模糊编码图像记为图像III; 在清晰无编码图像中选取焦深内的清晰区域,获取Rect区域[104,108,159,290],Rect区域包括Rect区域左上角点的横坐标、Rect区域左上角点的纵坐标、Rect区域的宽度和高度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长春理工大学,其通讯地址为:130022 吉林省长春市卫星路7089号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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