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龙图腾网获悉北京精量科技有限公司申请的专利一种流量测量装置的堵塞检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120293267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510767374.4，技术领域涉及：G01F25/10；该发明授权一种流量测量装置的堵塞检测方法、系统、设备及介质是由任富设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流量测量装置的堵塞检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种流量测量装置的堵塞检测方法、系统、设备及介质，涉及堵塞检测领域。在该方法中，获取待测量流量测量装置的原始压力信号和原始流量信号，根据原始压力信号和原始流量信号生成本征模态函数；提取本征模态函数的时间向量、空间向量和频域向量，通过双路交叉注意力机制得到注意力权重，将时间向量、空间向量、频域向量和注意力权重进行加权融合以得到多维度特征向量；将多维度特征向量输入到预先训练好的基于深度学习的堵塞概率预测模型中，得到堵塞概率值；根据堵塞概率值、历史维护记录和设备运行时长构建状态空间，结合奖励函数平衡误报与漏检惩罚，确定执行操作。实施本申请提供的技术方案，提高了堵塞检测准确性和可靠性。

本发明授权一种流量测量装置的堵塞检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种流量测量装置的堵塞检测方法，其特征在于，应用于堵塞检测平台，所述方法包括： 获取待测量流量测量装置的原始压力信号和原始流量信号，根据原始压力信号和原始流量信号生成本征模态函数； 提取本征模态函数的时间向量、空间向量和频域向量，通过双路交叉注意力机制得到注意力权重，将时间向量、空间向量、频域向量和注意力权重进行加权融合以得到多维度特征向量； 将多维度特征向量输入到预先训练好的基于深度学习的堵塞概率预测模型中，得到堵塞概率值； 根据堵塞概率值、历史维护记录和设备运行时长构建状态空间，结合奖励函数平衡误报与漏检惩罚，确定执行操作， 根据原始压力信号和原始流量信号生成本征模态函数包括： 在原始压力信号和原始流量信号中多次添加不同幅值的白噪声，形成多个含噪信号序列； 对每个含噪信号序列分别进行分解，得到多个本征模态函数分量； 根据信号采样频率和堵塞检测需求，确定滑动时间窗大小和步长，在每个滑动时间窗内，计算目标本征模态函数分量与预设参考信号的互相关系数，目标本征模态函数分量为多个本征模态函数分量中的任意一个； 记录互相关系数低于预设系数阈值的滑动时间窗的数量，当数量大于或等于预设数量阈值时，将目标本征模态函数分量确定为由堵塞引起的异常模态分量，当数量小于预设数量阈值时，将目标本征模态函数分量确定为正常模态分量； 根据正常模态分量构建本征模态函数， 提取本征模态函数的时间向量、空间向量和频域向量包括： 对本征模态函数在时间轴上进行采样，记录每个采样点对应的函数值，按照时间顺序排列这些函数值，形成时间向量； 对本征模态函数在不同频率分量上的能量或幅度进行量化，以频率为维度将量化后的值作为向量的元素，构建空间向量； 采用傅里叶变换将本征模态函数从时域转换到频域，得到信号在频域上的频域表示，提取频域表示的目标特征，并将目标特征按照预设顺序排列，形成频域向量。

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