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龙图腾网获悉北京泰尔英福科技有限公司申请的专利基于权重的神经网络水印方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510758878.X，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于权重的神经网络水印方法、系统、装置及介质是由姚远;宋进;张发振;金键;曾西平设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于权重的神经网络水印方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能模型水印技术领域，提供一种基于权重的神经网络水印方法、系统、装置及介质。该方法包括：构建哈希映射，生成哈希水印向量；利用哈希水印向量作为滤波器对神经网络模型的权重进行过滤，得到一个权重子集并进行平均池化操作后进行水印向量嵌入；联合神经网络的主任务和哈希水印向量嵌入任务联合优化，在不影响模型性能的前提下将水印向量嵌入权重子集中。当上位机识别出未知神经网络模型时，对未知网络模型进行水印验证判断未知网络模型是否侵权。本发明设计了一个哈希水印滤波器，可以同时抵御水印伪造和水印重写攻击，并且通过平均池化操作可以抵御模型微调和模型剪枝攻击，从而增强人工智能模型水印的鲁棒性。

本发明授权基于权重的神经网络水印方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于权重的神经网络水印方法，其特征在于，包括： S1：构建哈希映射，生成哈希水印向量； S2：利用哈希水印向量作为滤波器对神经网络模型的权重进行过滤，得到权重子集，并对权重子集进行平均池化操作得到权重向量；步骤S2包括： S21：在神经网络中随机提取一层的权重，，其中，为实数集，表示卷积核的尺寸，表示输入通道的数量，表示输出通道的数量，并保存权重的位置索引用于验证时提取相应权重； S22：使用哈希水印向量对权重进行哈希水印滤波器过滤得到权重子集； 步骤S22包括： S221：将所述权重展开为一维向量 其中，为一维向量长度； S222：对所述哈希水印向量进行周期性扩展，直到哈希水印向量的长度大于等于，然后裁剪掉超过的多余部分，使得扩展后的哈希水印向量与等长，得到扩展向量； S223：根据中，元素值为1所在的位置索引，从中提取对应的权重，构成由哈希水印向量过滤得到的相关权重子集； S224：对所述相关权重子集根据进行若干次哈希水印滤波，得到权重子集； S23：对所述权重子集进行平均池化，得到权重向量； S3：根据神经网络的主任务和哈希水印向量嵌入任务进行联合优化，将哈希水印向量嵌入神经网络模型中； S4：当上位机识别出未知神经网络模型时，对所述未知神经网络模型进行水印认证判断所述未知神经网络模型是否侵权。

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