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龙图腾网获悉江苏赣锋动力科技有限公司申请的专利基于EIS的等效电路模型参数辨识方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759315.2，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于EIS的等效电路模型参数辨识方法、装置、终端及存储介质是由黄文杰;蒋劲松;蒋文武;武文涛;章梦轶设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于EIS的等效电路模型参数辨识方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于EIS的等效电路模型参数辨识方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括获取电池的EIS测试数据，筛选预设的目标SOC所对应的EIS数据，并对不同频率点的EIS数据赋予动态权重；获取预设的等效电路模型，并设定等效电路模型中各模型参数的参数范围，在参数范围内基于对数分布随机生成初始种群；通过差分进化算法对初始种群进行迭代优化，并通过自适应策略动态调整迭代过程中的交叉概率和缩放因子；当满足预设的迭代终止条件时，输出迭代后得到的最优参数。本申请的方法利用差分进化算法来辨识等效电路模型参数，提高了参数辨识的效率和准确性。

本发明授权基于EIS的等效电路模型参数辨识方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于EIS的等效电路模型参数辨识方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取电池的EIS测试数据，筛选预设的目标SOC所对应的EIS数据，并对不同频率点的所述EIS数据赋予动态权重，具体为，依据预设的频率划分规则将所述EIS数据的频率范围划分为多个频率区间，每个所述频率区间有对应的基础权重，获取每个频率点的实测阻抗的信噪比； 其中，Zi为实测阻抗的信号强度，σi为噪声标准差，将基础权重与信噪比进行关联，即， 其中，Wi为当前频率点调整后的动态权重，Wbasefi为当前频率点的基础权重； 获取预设的等效电路模型，并设定所述等效电路模型中各模型参数的参数范围，在所述参数范围内基于对数分布随机生成初始种群，具体为； 通过差分进化算法对所述初始种群进行迭代优化，并通过自适应策略动态调整迭代过程中的交叉概率和缩放因子； 当满足预设的迭代终止条件时，输出迭代后得到的最优参数； 在每个所述模型参数的所述参数范围内，结合所述等效电路模型绘制对应的EIS曲线图，分析所述EIS曲线图得到参数-图形特征的直观映射关系； 结合所述最优参数进行对比和所述直观映射关系对所述电池进行健康评估，依据所述健康评估的结果生成所述电池的健康评估报告并输出。

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