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北京中科卓锐科技有限公司张鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉北京中科卓锐科技有限公司申请的专利嵌入式训练模拟器的信息同步方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120263801B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510741873.6,技术领域涉及:H04L67/1095;该发明授权嵌入式训练模拟器的信息同步方法、系统、设备和介质是由张鑫;李玉龙;高超设计研发完成,并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

嵌入式训练模拟器的信息同步方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种嵌入式训练模拟器的信息同步方法、系统、设备和介质,包括:获取嵌入式训练模拟器中的各任务事件信息;对各任务事件信息进行任务归类,得到带有属性标签的各任务事件信息;根据各任务事件信息的属性标签,利用改进的多因子优先级评分算法对所述各任务事件信息进行任务优先级分类,得到任务优先级排队队列;根据任务优先级排队队列,生成待推送数据包,并对待推送数据包进行信息同步;本发明通过引入基于任务优先级的调度机制,对任务信息的推送顺序与同步策略进行动态优化,实现对不同优先级任务的调度节奏与传输路径进行智能分配,有利于提升嵌入式训练模拟的在训练过程中的动态适应能力与高效任务交付能力。

本发明授权嵌入式训练模拟器的信息同步方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种嵌入式训练模拟器的信息同步方法,其特征在于,包括: 获取嵌入式训练模拟器中的各任务事件信息; 对所述各任务事件信息进行任务归类,得到带有属性标签的各任务事件信息; 将所述各任务事件信息的属性标签进行向量转化,得到评分向量集合,并对所述评分向量集合进行结构化处理; 从经过结构化处理后的所述评分向量集合中提取时间向量和离散型向量; 对所述时间向量进行时间敏感性映射,得到时间特征评分集合;所述时间敏感性映射用于使所述嵌入式训练模拟器在训练过程中识别和量化任务未被处理的持续时间,动态提升陈旧任务的处理优先权; 对所述离散型向量进行数值提升权重映射,得到离散特征评分集合;所述数值提升权重映射用于增强任务关键性与类型差异的影响力,提升对任务语义的感知力; 将所述时间特征评分集合和所述离散特征评分集合整合为任务评分特征集合; 根据所述任务评分特征集合,利用综合评分函数计算所述各任务事件信息的综合优先级评分; 将所述各任务事件信息的综合优先级评分按照降序排序,形成任务优先级排队队列; 根据所述任务优先级排队队列,生成待推送数据包,并对所述待推送数据包进行信息同步; 其中,所述任务评分特征集合中包括:任务紧急度、任务交互强度、场景优化因子、数据体积等级和任务的触发时间间隔;所述属性标签中包括下述的一种或多种:任务标识符、紧急程度、任务类型、数据体积和时间戳。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京中科卓锐科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市海淀区花园路2号2号楼二层201号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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