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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利一种基于AI的病理检测用辅助装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259293B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733440.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于AI的病理检测用辅助装置是由王琼;宋志刚;石怀银;邓芬;张春燕;陈薇;董玉;田侠;程学斌设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的病理检测用辅助装置在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于AI的病理检测用辅助装置，本发明包括：切片获取模块：用于获取连续的患者组织切片图像；建模模块：用于逐一构建各细胞立体模型，并构建组织立体模型；分析模块：包括训练后的卷积神经网络，卷积神经网络用于输入患者组织切片图像和组织立体模型识别患者组织切片图像和组织立体模型内的细胞类型、生长阶段和轮廓；力学分析模块：用于预测各细胞在后续生长阶段的轮廓变化，并根据轮廓变化进行力学仿真，预测在力学作用下组织立体模型的浸润、扩散、增殖趋势。采用本发明的技术方案，用于通过切片还原细胞三维立体结构，并通过对切片三维立体结构，基于细胞之间的力学作用预测病理组织未来的变化。

本发明授权一种基于AI的病理检测用辅助装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的病理检测用辅助装置，其特征在于，包括： 切片获取模块：用于获取连续的患者组织切片图像； 建模模块：用于基于连续的患者组织切片图像逐一构建各细胞立体模型，并将各细胞立体模型位置还原至患者组织切片图像中，构建组织立体模型； 分析模块：包括训练后的卷积神经网络，卷积神经网络基于标注后的不同类型、生长阶段和轮廓的组织细胞图片样本和组织立体模型样本进行训练，卷积神经网络用于输入患者组织切片图像和组织立体模型识别患者组织切片图像和组织立体模型内的细胞类型、生长阶段和轮廓； 力学分析模块：用于基于组织立体模型内各细胞的类型以及生长阶段，预测各细胞在后续生长阶段的轮廓变化，并根据轮廓变化进行力学仿真，预测在力学作用下组织立体模型的浸润、扩散、增殖趋势； 分析模块还用于在卷积神经网络识别患者组织切片图片中的细胞类型后，在患者组织切片图片内标记各细胞类型； 分析模块还用于标记各细胞类型后，对灰度梯度识别判断，根据灰度梯度值，判断各细胞的染色信息，并根据染色梯度对细胞进行分类； 分析模块还用于在标记各细胞类型时，采集各细胞内结构关系、轮廓关系，并生成各细胞的细胞指纹，建模模块进行细胞对齐时，判断各连续的患者组织切片图像内待对齐细胞的细胞指纹是否配对； 力学分析模块进行的力学仿真包括细胞生长时产生的挤压形变、细胞分裂繁殖后产生的挤压形变、细胞黏附产生的拉力、细胞侵入扩散导致的力学结构改变； 力学分析模块还用于将力学仿真后的组织立体模型样本输入卷积神经网络，预测在力学作用影响下的患者病症复发、转移概率以及对不同治疗方案的反应。

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