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成都磐达科技有限公司郭锋获国家专利权

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龙图腾网获悉成都磐达科技有限公司申请的专利一种基于物联网的隧道动态调光方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120239155B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510724963.4,技术领域涉及:H05B47/165;该发明授权一种基于物联网的隧道动态调光方法及系统是由郭锋;杨红学;石博文设计研发完成,并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于物联网的隧道动态调光方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于物联网的隧道动态调光方法及系统,属于动态调光领域,所述方法包括:边缘网关接收隧道中的传感器数据,通过内置于边缘网关中的多源异构感知算法对传感器数据进行处理;边缘网关将发送的接收到的传感器数据和多源异构感知算法计算得到的调光照度需求发送到云端,自适应调光算法根据传感器数据和调光照度需求生成调光策略;将自适应调光算法生成的调光策略下发到隧道中的调光控制模块。本发明能够根据隧道内的实时环境动态调整照明,避免了能源浪费或照明不足的问题。

本发明授权一种基于物联网的隧道动态调光方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于物联网的隧道动态调光方法,其特征在于,所述动态调光方法包括, S100、边缘网关接收隧道中的传感器数据,通过内置于边缘网关中的多源异构感知算法对传感器数据进行处理; S200、边缘网关将接收到的传感器数据和多源异构感知算法计算得到的调光照度需求发送到云端, 云端的自适应调光算法根据传感器数据和调光照度需求生成调光策略; 自适应调光算法中包含有动态场景分类机制、能效优先模型以及安全优先模型; 动态场景分类机制进行场景分类,根据不同的场景选择不同的优先模块,不同的优先模型生成不同调光策略; S300、将自适应调光算法生成的调光策略下发到隧道中的调光控制模块, 调光控制模块根据调光策略调整隧道灯具; 所述多源异构感知算法包括: S110、提取并整合传感器的输入数据,得到实测光照度数据、视觉需求照度数据以及雾霾衰减因子; S120、根据所述实测光照度数据、视觉需求照度数据以及雾霾衰减因子定义动态权重参数, 动态权重参数由多个动态权重组成的参数组Ω=α,β,γ,每个参数的作用如下: α决定了实测光照度数据在最终调光照度中的重要性, β用于调整视觉需求照度在最终调光中的重要性, γ用于调整雾霾对光照影响的衰减因子的重要性; S130、根据实测光照度数据、视觉需求照度数据、雾霾衰减因子以及动态权重参数通过加权求和的方式将其组合成最终的调光照度需求, 所述调光照度需求通过下式表示: , , 其中,为实测光照度数据,为视觉需求照度数据,为雾霾衰减因子,为衰减因子,用于表征雾霾对照度的影响,z为雾霾透光衰减权重系数; 所述参数组Ω=α,β,γ根据下式计算得到: , 其中,为基于能耗梯度变化的权重调整,为自然常数,为调整速率,为能耗梯度变化量,为基于视觉需求和环境干扰的梯度变化权重参数,为视觉需求照度的梯度,为雾霾衰减因子的梯度,为Sigmoid激活函数形式的质量约束,SQI为传感器信号质量指数,为故障标记,如果传感器故障则为1,否则为0;t为当前时间; 所述实测光照度数据根据下式计算得到: , 其中,为所有光照度传感器的总和,为单个光照度传感器,为第i个传感器的原始数据,为传感器降噪残余量,为几何衰减权重; 所述视觉需求照度数据根据下式计算得到: , 其中,为对比敏感度因子,为车速平均值,为道路限速值,为速度与视觉需求照度之间关系的指数权重; 所述雾霾衰减因子根据下式计算得到: , 其中,为基于雾天图像数据训练得到的回归系数,为热成像图像的灰度分布,为湿度比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人成都磐达科技有限公司,其通讯地址为:610000 四川省成都市青羊区青龙街27号1幢3单元18楼1415号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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