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龙图腾网获悉国网四川省电力公司电力科学研究院申请的专利基于Agent的自动化电网缺陷识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277538B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510728015.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于Agent的自动化电网缺陷识别系统是由常政威;张凌浩;向思屿;毛洋;肖东华;邝俊威;李旭旭;周剑;刘昶;舒文雄;刘洪利;庞博;杜佩珂;魏阳;白瑞设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Agent的自动化电网缺陷识别系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电网缺陷识别技术领域，尤其是涉及一种基于Agent的自动化电网缺陷识别系统。该系统包括：获取实时采集数据，分析实时采集数据，得到数据分析结果，根据数据分析结果，对实时采集数据进行标签化处理，得到标签数据；基于D‑S证据理论，根据预设历史缺陷图谱，对标签数据进行分类处理；利用缺陷识别Agent对分类后的标签数据进行缺陷识别，并根据识别结果生成缺陷报告并反馈至设备维护系统。分类后的标签数据直接触发对应Agent的缺陷识别算法，缩短传统跨系统数据调用的通信链路，有利于降低处置延迟带来的缺陷升级风险。自动化生成结构化报告，为设备维护系统提供可溯源的决策依据，减少人工转录错误。

本发明授权基于Agent的自动化电网缺陷识别系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Agent的自动化电网缺陷识别系统，其特征在于，包括： 获取实时采集数据，解析所述实时采集数据，确定采集图像；分析所述采集图像，得到数据分析结果，根据数据分析结果，对所述实时采集数据进行标签化处理，得到标签数据； 基于D-S证据理论，根据预设历史缺陷图谱，对标签数据进行分类处理； 利用缺陷识别Agent对分类后的标签数据进行缺陷识别，并根据识别结果生成缺陷报告并反馈至设备维护系统； 所述基于D-S证据理论，根据预设历史缺陷图谱，对标签数据进行分类处理，包括： 分析所述标签数据，确定是否存在任一实时采集数据属于多标签数据； 若存在，则根据所述D-S证据理论及所述预设历史缺陷图谱，对所述多标签数据进行冲突消解，得到正常标签数据； 分析所述正常标签数据，确定标签属性，并根据所述标签属性对所述正常标签数据进行分类处理； 所述根据所述D-S证据理论及所述预设历史缺陷图谱，对所述多标签数据进行冲突消解，得到正常标签数据，包括： 根据所述预设历史缺陷图谱，确定所述多标签数据的标签置信度； 分析所述多标签数据的若干标签，确定是否存在任意两个标签属性互斥； 若存在，则基于所述D-S证据理论，根据所述标签置信度，将存在属性互斥的两个标签进行冲突消解，得到正常标签数据； 所述基于所述D-S证据理论，根据所述标签置信度，将存在属性互斥的两个标签进行冲突消解，得到正常标签数据，包括： 将存在属性互斥的两个标签的标签置信度进行排序，根据排序结果，确定置信度低的标签，并基于所述D-S证据理论，将置信度低的标签消解，得到正常标签数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司电力科学研究院，其通讯地址为：610000 四川省成都市高新区锦晖西二街16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。