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龙图腾网获悉淮北航瑞机电设备有限公司申请的专利基于DAS技术的带式输送机托辊故障监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120328083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510730926.4，技术领域涉及：B65G43/00；该发明授权基于DAS技术的带式输送机托辊故障监测系统是由许炜;闵旦;朱银龙;孔金松设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DAS技术的带式输送机托辊故障监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于DAS技术的带式输送机托辊故障监测系统，涉及工业设备状态监测技术领域。该系统通过分布式光纤传感技术，获取多个监测点位的振动信号；并对振动进行预处理，得到目标信号；对目标信号进行二维表征，得到目标图像；将目标图像作为预训练的故障检测模型的输入，得到故障检测结果。该系统利用光纤实现对带式输送机全线托辊的高密度振动监测，覆盖范围广、精度高。通过信号预处理与图像识别，准确识别托辊故障，显著降低误判漏判率。系统自动化程度高，实时告警响应快，适应复杂环境，布线简便、维护成本低，有效解决传统检测覆盖不足、效率低的问题，提升运维智能化水平。

本发明授权基于DAS技术的带式输送机托辊故障监测系统在权利要求书中公布了：1.基于DAS技术的带式输送机托辊故障监测系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，用于通过分布式光纤传感技术，获取多个监测点位的振动信号； 预处理模块，用于对第一目标信号进行预处理，得到第二目标信号；所述第一目标信号是任一个监测点位的振动信号； 信号图像生成模块，用于对所述第二目标信号进行二维表征，得到目标图像； 故障检测模块，用于将所述目标图像作为预训练的故障检测模型的输入，得到故障检测结果； 故障告警模块，用于若所述故障检测结果为存在故障，则根据所述第一目标信号对应的监测点位，确定故障位置，并发出告警信息； 所述预处理模块包括： 模态分解模块，用于采用变分模态分解算法将所述第一目标信号分解为多个模态分量； 分量判别模块，用于根据第一目标模态分量的峭度以及其与所述第一目标信号的距离，判断所述第一目标模态分量为有效分量、含噪分量或噪声分量；所述第一目标模态分量为多个模态分量中任一个； 去噪模块，用于若所述第一目标模态分量为含噪分量，则对所述第一目标模态分量进行小波阈值降噪，得到第二目标模态分量； 信号重构模块，用于根据有效分量和去噪后的第二目标模态分量，进行信号重构，得到第二目标信号； 所述模态分解模块包括： 参数寻优模块，用于采用粒子群优化算法，以峭度最大为目标的适应度函数，对变分模态分解的参数进行寻优，得到分解数K和惩罚因子α； 变分分解模块，用于根据所述分解数K和惩罚因子α对所述第一目标信号进行变分模态分解，得到多个模态分量； 所述分量判别模块包括： 峭度计算模块，用于计算所述第一目标模态分量的峭度KU； 距离计算模块，用于计算所述第一目标模态分量与所述第一目标信号的欧几里得距离ED； 指标计算模块，用于根据所述峭度和所述欧几里得距离，计算所述第一目标模态分量的有效指标值EV： 分数计算模块，用于计算各模态分量的有效指标值的Z分数； 噪声确定模块，用于将Z分数小于预设阈值的模态分量确定为噪声分量； 聚类划分模块，用于对剩余的模态分量进行二分类聚类，将有效指标值较高的一类归为有效分量，将另一类归为含噪分量； 所述去噪模块包括： 小波分解模块，用于对所述第一目标模态分量进行小波多层分解，得到一组小波系数，包括低频近似系数和多个高频细节系数； 阈值处理模块，用于采用预设的阈值函数对多个高频细节系数进行阈值处理，得到多个目标细节系数；所述阈值函数为： 其中，是阈值处理后的目标细节系数；Wj,k是第j层尺度的高频细节系数，λj是其对应的小波阈值；sgn是符号函数；exp是以自然常数e为底的指数函数； 分量重构模块，用于根据所述低频近似系数和多个目标细节系数进行小波逆变换，得到去噪的第二目标模态分量。

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