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龙图腾网获悉广州平云小匠科技股份有限公司申请的专利单据信息录入方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236297B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715032.8，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权单据信息录入方法、设备和存储介质是由胡欣鑫;谭建亮;彭寿联;梁颖仪;张芷缘;赵庆林设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本单据信息录入方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种单据信息录入方法、设备和存储介质，本申请涉及电数字数据处理技术领域，所述单据信息录入方法包括：通过先验模型提取单据图像的结构化单据数据，所述先验模型通过单据布局数据预训练；将所述结构化单据数据按照字段分窗，生成检测任务；通过规则引擎校验所述检测任务中的目标单据数据，得到语法结果，以及通过知识图谱校验所述检测任务中的目标单据数据，得到语义结果；若所述语法结果以及所述语义结果无误，将所述目标单据数据存储至单据数据库。解决了相关技术专注于文本提取，无法理解上下文逻辑，进而导致单据录入时，前后内容矛盾等错误检出率低的技术问题，实现了提升错误检测率的技术效果。

本发明授权单据信息录入方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种单据信息录入方法，其特征在于，所述单据信息录入方法包括： 确定单据图像对应的目标二值图像； 根据知识图谱中单据布局数据预训练的先验模型将所述目标二值图像分为多个字段区域，所述先验模型通过单据布局数据预训练； 对于各所述字段区域，基于双模态注意力协同的残差网络提取出初始字段，其中， ， ， S为通道注意力，W1是一个权重矩阵，用于对经过全局平均池化后的特征向量进行降维操作，W2是另一个权重矩阵，用于将经过激活函数变换后的低维特征向量再映射回原来的通道维度，δ是代表激活函数，Zavg表示经过特征提取后得到的特征图在空间维度上进行全局平均池化后的结果，Senhanced是改进后的通道注意力，Mprior是先验权重，关键字段对应通道为1，其余为0，λ是学习权重； 基于知识图谱中的动态词典库规则约束所述初始字段，确定目标字段； 将各所述字段区域提取出的目标字段映射为结构化单据数据； 将所述结构化单据数据按照字段分窗，生成检测任务； 通过规则引擎校验所述检测任务中的目标单据数据，得到语法结果，以及通过知识图谱校验所述检测任务中的目标单据数据，得到语义结果； 若所述语法结果以及所述语义结果无误，将所述目标单据数据存储至单据数据库； 所述通过所述知识图谱校验所述检测任务中的目标单据数据，得到语义结果的步骤，包括： 将所述目标单据数据动态插入至所述知识图谱，校验所述目标单据数据的逻辑一致性； 基于所述目标单据数据的超平面投影，推理出所述目标单据数据的环境约束一致性； 根据所述逻辑一致性以及所述环境约束一致性确定所述语义结果。

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