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龙图腾网获悉浙江高信技术股份有限公司申请的专利一种数字孪生控制平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120238278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703738.2，技术领域涉及：H04L9/00；该发明授权一种数字孪生控制平台是由陈锋;张玥妍;王潇扬;王凤洲;徐本穗;陆呈瑜设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字孪生控制平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数字孪生控制平台，包括：多协议适配的边缘智能网关；动态孪生建模层，包括在线迁移学习引擎与联邦学习协调器；智能决策控制层，集成MPC‑DRL混合算法及弹性资源调度器；安全交互层，支持RLWE同态加密与区块链溯源。本发明的边缘智能网关通过小波降噪算法和改进哈夫曼编码器，结合5G与TSN网络，显著提升多模态数据采集与传输效率，解决传统平台处理滞后问题，满足工业实时性需求。通过动态孪生建模层采用在线迁移学习引擎的物理约束损失函数及联邦学习协调器的差分隐私机制，实现模型实时更新与分布式协作隐私保障，克服静态建模和数据泄露缺陷。

本发明授权一种数字孪生控制平台在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生控制平台，其特征在于，包括： 多协议适配的边缘智能网关（101），用于实时采集物理实体的多模态数据； 动态孪生建模层（200），包括在线迁移学习引擎（201）与联邦学习协调器（204）,通过在线迁移学习引擎（201）动态更新数字孪生模型，所述联邦学习协调器（204）协调分布式学习，用于构建物理实体的实时虚拟映射； 所述边缘智能网关（101）内置小波降噪算法与改进哈夫曼编码器，所述边缘智能网关（101）的数据压缩率≥85%，端侧处理延迟≤5ms，并支持OPCUA、MQTT及Modbus协议转换； 所述在线迁移学习引擎（201）的损失函数为，其中为预测误差，为物理约束方程约束项，=0.1-0.5； 所述联邦学习协调器（204）采用高斯噪声注入的差分隐私机制，噪声标准差=0.1×数据敏感度，隐私预算=0.5，失败概率； 智能决策控制层（300），集成MPC-DRL混合算法（301）及弹性资源调度器（304），用于优化实时控制决策和动态分配计算资源； 所述弹性资源调度器（304）基于容器集群的实时负载，按优先级抢占策略分配FPGA加速资源，优先级计算公式为P=0.6E+0.4R，其中P为优先级，E为任务紧急度，R为资源需求系数； 安全交互层（400），支持RLWE同态加密（401）与区块链溯源（402），通过所述RLWE同态加密（401）保护数据隐私，区块链溯源（402）记录操作历史，用于数据交互安全与可追溯。

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