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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利复杂曲面加工数控程序自动生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120215412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510700127.2，技术领域涉及：G05B19/19；该发明授权复杂曲面加工数控程序自动生成方法是由李龙响;刘夕铭;李兴昶;程强;张峰;张学军设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本复杂曲面加工数控程序自动生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光学加工技术领域，尤其涉及一种复杂曲面加工数控程序自动生成方法。包括：收集复杂曲面相关信息，包括复杂曲面的信息、复杂曲面被加工时的工艺参数以及复杂曲面被加工时的数控机床程序信息；收集若干组上述步骤的数据，得到复杂曲面信息数据集、工艺信息数据集作为输入数据集，得到数控程序数据集作为输出数据集；构建迁移学习网络；将输入数据集输入并进行训练，得到复杂曲面加工代码预测模型；根据复杂曲面加工任务的要求，获取复杂曲面的信息以及复杂曲面被加工时的工艺参数并输入到复杂曲面加工代码预测模型中，即可获得机床数控代码，实现复杂曲面的高效加工。优点在于：计算耗时少，提高抛光精度和效率，增强模型适应性。

本发明授权复杂曲面加工数控程序自动生成方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂曲面加工数控程序自动生成方法，其特征在于：具体包括如下步骤： S1.收集复杂曲面相关信息，包括复杂曲面的信息、复杂曲面被加工时的工艺参数以及复杂曲面被加工时的数控机床程序信息；复杂曲面的信息包括复杂曲面的曲面形状、尺寸、材料、曲面方程及曲面误差分布图；复杂曲面被加工时的工艺参数，包括但不限于加工工艺使用的工具类型、工具尺寸、磨料粒径、去除率分布、加工路径；复杂曲面被加工时的数控机床程序信息，包括数控机床实际运行时间、运行速度梯度、数控程序文件及轴系配置合理性信息； S2.收集若干组步骤S1的数据，分别得到复杂曲面信息数据集、工艺信息数据集和数控程序数据集；将复杂曲面信息数据集和工艺信息数据集作为输入数据集，将数控程序数据集作为输出数据集； S3.构建迁移学习网络；将步骤S2得到的输入数据集输入并进行训练，得到复杂曲面加工代码预测模型；具体包括如下子步骤： S31.对输入数据集中的非规范化初始数值数据进行归一化处理；通过独热编码将输入数据集中的非数值化数据转换为向量特征； S32.使用卷积神经网络模型建立输入数据与输出数据的映射关系；以预测所得G代码数值矩阵与实际G代码数值矩阵之间的差值作为损失函数，进行预训练； S33.将训练得到的网络权重矩阵PT用于复杂曲面加工任务的迁移学习； S34.对预训练好的卷积神经网络模型中的输出层权重进行随机初始化； S35.使用小批量复杂曲面加工数据，对预训练所得的网络权重矩阵PT进行微调训练； S4.根据复杂曲面加工任务的要求，获取复杂曲面的信息以及复杂曲面被加工时的工艺参数并输入到复杂曲面加工代码预测模型中，即可获得机床数控代码，实现复杂曲面的高效加工。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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