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龙图腾网获悉北京大学人民医院申请的专利一种基于HRMRI图像的颅内动脉管腔管壁分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694967.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于HRMRI图像的颅内动脉管腔管壁分割方法是由刘尊敬;黄琴;彭成宝;陈慧婷;王栋;朱先进设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于HRMRI图像的颅内动脉管腔管壁分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息学领域，提供一种基于HRMRI图像的颅内动脉管腔管壁分割方法，该方法包括：采集HRMRI图像并分别对颅内动脉的管腔和管壁进行标注，获得数据集；通过编码器网络提取所述数据集的特征，获得高维特征；建立基于空间位置编码的双分支解码器；通过所述双分支解码器对所述高维特征进行解码，获得包括管腔分割结果和管壁分割结果的颅内动脉分割图像。本发明提高了颅内动脉管腔及管壁分割的效率及准确性。

本发明授权一种基于HRMRI图像的颅内动脉管腔管壁分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于HRMRI图像的颅内动脉管腔管壁分割方法，其特征在于，包括： S1：采集HRMRI图像并分别对颅内动脉的管腔和管壁进行标注，获得数据集； S2：通过编码器网络提取所述数据集的特征，获得高维特征； S3：建立基于空间位置编码的双分支解码器； 步骤S3中的所述双分支解码器与所述编码器网络的对应层残差连接，所述双分支解码器的结构具体包括并行的第一分支解码器及第二分支解码器，所述第一分支解码器及所述第二分支解码器共享空间位置编码，所述第一分支解码器用于管腔分割，所述第二分支解码器用于管壁分割； S4：通过所述双分支解码器对所述高维特征进行解码，获得包括管腔分割结果和管壁分割结果的颅内动脉分割图像； 步骤S4进一步包括：S41：输入所述高维特征；S42：基于自注意力机制，计算所述高维特征的注意力权重，获得加权特征图；S43：通过所述双分支解码器对所述加权特征图进行解码，并引入空间位置编码，获得颅内动脉分割图像； 步骤S43中，通过所述双分支解码器对所述加权特征图进行解码的步骤进一步包括：S4311：对所述加权特征图进行上采样，获得上采样特征图；S4312：对所述上采样特征图进行反卷积，获得反卷积特征图；S4313：对所述反卷积特征图加入偏置项，获得转置卷积特征图； 步骤S43中，引入空间位置编码的步骤进一步包括：S4321：通过基于三角函数的编码函数，根据所述高维特征在矩阵中的坐标计算获得空间位置编码；S4322：将所述空间位置编码通过连接函数添加至所述双分支解码器的每一层输出特征图； 步骤S4321中的所述空间位置编码的表达式为： ； 其中，为计算获得的空间位置编码，为特征在矩阵中的坐标，为批大小，为编码函数第一学习参数，为编码函数第二学习参数，为编码函数第三学习参数。

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