深圳信息职业技术学院丘聪获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳信息职业技术学院申请的专利一种预编码模型训练方法及训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185661B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655482.2，技术领域涉及：H04B7/0456；该发明授权一种预编码模型训练方法及训练系统是由丘聪设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种预编码模型训练方法及训练系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种预编码模型训练方法及训练系统，其中预编码模型训练方法包括：对若干个接收天线获取到的接收信号进行处理，得到所述接收信号所对应的协方差矩阵；基于所述协方差矩阵，计算当前信道所对应的误比特率；将所述误比特率与颜色图谱中的像素进行映射，得到当前信道所对应的信道图像；将所述信道图像输入至预编码模型，对所述信道图像中的信道特征进行提取及降维处理；创建适应当前所述信道特征的全连接层，输出适配于当前所述信道特征的预编码矩阵；本申请通过构建颜色图谱的方式对信道特征进行可视化处理，基于深度学习的神经网络对预编码模型进行自适应训练，有效提升了预编码模型的泛化性能。
本发明授权一种预编码模型训练方法及训练系统在权利要求书中公布了：1.一种预编码模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 对若干个接收天线获取到的接收信号进行处理，得到所述接收信号所对应的协方差矩阵； 基于所述协方差矩阵，计算当前信道所对应的误比特率； 将所述误比特率通过颜色映射函数与颜色图谱中的像素进行映射，得到当前信道所对应的信道图像，以使所述信道图像中的每个像素表示当前信道对应位置的误比特率； 将所述信道图像输入至预编码模型，提取所述信道图像中局部的信道特征，对提取出的所述信道特征进行下采样，保留所述信道特征发生变化的局部区域； 创建适应当前所述信道特征的全连接层，输出适配于当前所述信道特征的预编码矩阵。
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