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龙图腾网获悉蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种风控方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510652561.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种风控方法、装置、存储介质及电子设备是由李灿设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风控方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种风控方法，该方法预先基于历史上已经确定的各风险类型对应的数据特征训练LLM，在风控时，将服务提供方的业务数据和所需风控的风险类型输入预先训练的LLM，得到LLM从业务数据中提取出的该风险类型对应的数据特征，再根据该风险类型对应的风险特征和业务数据，对该风险类型对应的风险进行风控。该方法无需凭借人工再海量的业务数据中寻找数据特征，而是通过LLM学习历史上从业务数据中提取数据特征的方法，并采用LLM从业务数据中提取数据特征，可有效提高风控效率，而且不会引入人为误差。

本发明授权一种风控方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种风控方法，所述方法包括： 获取服务提供方的业务数据； 将所述业务数据和所需风控的风险类型输入预先训练的大语言模型LLM；其中，所述LLM是预先基于历史上已经确定的所述风险类型对应的数据特征训练的； 获取所述LLM从所述业务数据中提取出的所述风险类型对应的数据特征； 根据所述风险类型对应的所有数据特征，从获取到的所述业务数据中筛选出具有所述风险类型的风险的业务数据，并根据预设的风控规则基于筛选出的业务数据进行风控； 其中，预先训练LLM，具体包括：确定历史上已经确定的所述风险类型对应的数据特征，作为历史数据特征；查询历史上从所述业务数据中提取所述历史数据特征的提取方法；确定所述提取方法对应的自然语言；根据所述自然语言，对经过预训练的LLM进行微调训练； 所述预先训练的LLM是基于知识库的LLM； 所述知识库中包含历史上已经确定的各风险类型对应的数据特征； 获取所述LLM从所述业务数据中提取出的所述风险类型对应的数据特征之后，所述方法还包括： 若所述LLM提取的所述风险类型对应的数据特征在所述知识库中不存在，则根据所述LLM提取的所述风险类型对应的数据特征更新所述知识库。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310007 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-12；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。