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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种牵引电机过流故障识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510626626.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种牵引电机过流故障识别方法及系统是由叶兆炫;李康国;蔡智丞;张金鑫;倪强设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种牵引电机过流故障识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种牵引电机过流故障识别方法及系统，涉及过流故障诊断技术领域，获取历史信号并进行离线预处理，提取第一特征标识；在滑动窗口内对第一特征标识分割，生成第一特征指标，进行第一事件序列转化，构建牵引电机过流故障定位识别模板并划分为训练集和测试集，利用训练集对牵引电机过流故障识别模型进行训练，并利用测试集测试牵引电机过流故障识别模型的有效性；对实时信号进行在线故障检测，提取第二特征标识；在滑动窗口内分割第二特征标识，生成第二特征指标，进行第二事件序列转化，得到在线模板向量并输入训练好的牵引电机过流故障识别模型，输出故障识别结果。本发明能够有效降低算法复杂度，快速准确实时识别故障类型。

本发明授权一种牵引电机过流故障识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种牵引电机过流故障识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取牵引传动系统的历史信号，对所述历史信号进行离线预处理，得到具有故障定位区分度的第一特征标识； S2.在滑动窗口内对所述第一特征标识进行分割处理，得到第一特征指标，利用所述第一特征指标生成对应的第一事件，对所述第一事件进行序列转化，得到牵引电机过流故障定位识别模板，包括： S21.将第一特征指标、、、、分别输入第一滞环比较器中，由所述第一滞环比较器输出对应的第一事件； S22.将第一事件按下标X的顺序形成二进制时间序列向量，将所述二进制时间序列向量转化为十进制数； S23.基于所述十进制数，得到牵引电机过流故障定位识别向量的计算表达式如下： 其中，表示以滑动窗口个数为第一向量长度的向量的元素，表示取十进制数的最小值，表示取十进制数的最大值； 的计算表达式为： 的计算表达式为： S24.将不同故障类型下得到的牵引电机过流故障定位识别向量组成合集，得到所述牵引电机过流故障定位识别模板； S3.构建牵引电机过流故障识别模型，将所述牵引电机过流故障定位识别模板划分为训练集和测试集，利用训练集对所述牵引电机过流故障识别模型进行训练，并利用测试集测试牵引电机过流故障识别模型的有效性，得到训练好的牵引电机过流故障识别模型； S4.获取牵引传动系统的实时信号，对所述实时信号进行在线故障检测，得到具有故障定位区分度的第二特征标识； S5.在滑动窗口内对所述第二特征标识进行分割处理，得到第二特征指标，利用所述第二特征指标生成对应的第二事件，对所述第二事件进行序列转化，得到在线模板向量； S6.将所述在线模板向量输入训练好的牵引电机过流故障识别模型，输出故障识别结果。

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