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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)申请的专利基于多模态征象识别的胎盘植入评估系统及其构建方法、构建装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510607463.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多模态征象识别的胎盘植入评估系统及其构建方法、构建装置是由种轶文;赵扬玉;吴华;白晓静;蒲梦杨设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态征象识别的胎盘植入评估系统及其构建方法、构建装置在说明书摘要公布了：公开了基于多模态征象识别的胎盘植入评估系统，属于胎盘植入检测技术领域，其包括数据收集模块，用于得到多个胎盘超声影像集检测文本；征象提取模块，分别利用胎盘超声影像和检测文本得到第一特征图和第二特征图，通过交叉注意力单元融合特征图的多模态特征以得到第三特征图；利用特征聚合单元融合多阶段的特征图以得到第四特征图；分类单元基于第四特征图输出胎盘植入征象的分割掩码；评估模块，确定分割掩码对应的胎盘植入征象严重度以得到受试者胎盘植入评估结果。该系统根据受试者超声成像和文本指标提供其胎盘植入征象分割结果，从而为医务人员提供的有效胎盘植入评估参考，避免基层医疗机构的医务人员因主观误判导致的诊断错误。

本发明授权基于多模态征象识别的胎盘植入评估系统及其构建方法、构建装置在权利要求书中公布了：1.基于多模态征象识别的胎盘植入评估系统，其特征在于，包括： 数据收集模块，采集受试者的腹部超声扫描数据以得到多个胎盘超声影像；采集受试者的生化检测和病历数据以得到多个检测文本； 征象提取模块，将所述多个胎盘超声影像输入第一特征提取单元以得到第一特征图，将所述多个检测文本输入第二特征提取单元以得到第二特征图；对所述第一特征图和所述第二特征图进行多次上采样，每次上采样后通过交叉注意力单元融合所述第一特征图和所述第二特征图，在所述多次上采样后得到第三特征图；利用特征聚合单元跳跃连接并加权融合所述第一特征图、所述第二特征图和所述第三特征图以得到第四特征图；将所述第四特征图输入分类单元以得到胎盘植入征象的多个分割掩码； 评估模块，确定所述多个分割掩码对应的胎盘植入征象的严重度，基于所述严重度得到受试者的胎盘植入评估结果； 其中，采集受试者的腹部超声扫描数据以得到多个胎盘超声影像包括： 以受试者仰卧位腹部子宫轮廓的左右两侧和或上下边缘为界，以其中一侧和或其中一边为起点每隔第一距离和或第二距离扫描一次矢状位胎盘，直至扫描到其中另一侧和或其中另一边以得到所述多个胎盘超声影像； 所述交叉注意力单元包括第一交叉注意力单元和第二交叉注意力单元，用于分别基于所述第一特征图和所述第二特征图计算所述第一特征图和所述第二特征图的相似度，以分别生成第一权重矩阵和第二权重矩阵； 所述第一距离的取值范围为4cm~5cm，所述第二距离的取值范围为4cm~5cm； 所述第一特征提取单元和或所述第二特征提取单元中的至少一个包括形状自动调节的卷积层，所述形状自动调节的卷积层根据学习其一个或多个卷积核在每个采样位置的偏移量，调整其一个或多个卷积核的形状； 所述多个分割掩码包括：胎盘位置、胎盘厚度、胎盘后低回声带、膀胱线、胎盘陷窝、胎盘基底部血流和或宫颈血窦。

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