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龙图腾网获悉阳江核电有限公司申请的专利核电机组异常响应方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106514B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510572854.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权核电机组异常响应方法、装置、计算机设备及存储介质是由邹川;李辉;张大勇;邹俊;杨建龙;刘学斌;江思豪;杨凯;张道华;吴鹏飞;胡金来;韩正设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本核电机组异常响应方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种核电机组异常响应方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括：判断核电机组是否发生异常；若发生异常，则获取发生重大异常的目标情况；接着，根据发生异常的目标情况，确定出处理该异常的目标响应组织，并从该目标响应组织中确定出相应的目标人员，以使目标人员按照预先设定的收集信息单收集核电机组故障的信息，并进行分析，得出故障分析结果；当接收到故障分析结果后，根据故障分析结果来判断是否需要调整原先确定的目标响应组织。通过上述方式，解决了传统的异常响应主要依赖人工操作和经验判断，导致响应速度慢的问题，确保了在核电机组发生异常时，能够迅速、有效地组织人员进行故障处理，提高了处理效率。

本发明授权核电机组异常响应方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种核电机组异常响应方法，其特征在于，包括： 确定核电机组是否发生异常； 若所述核电机组发生异常，则获取所述核电机组发生异常的目标情况； 根据所述目标情况，确定出目标响应组织，并根据所确定的目标响应组织确定出目标人员，以使所述目标人员按照预设收集信息单对所述核电机组的故障信息收集并分析，得到故障分析结果； 当接收到所述故障分析结果后，根据所述故障分析结果，确定是否调整所述目标响应组织； 其中，所述目标情况包括异常事件和外部因素，所述目标响应组织包括第一目标响应组织和第二目标响应组织，所述根据所述目标情况，确定出目标响应组织，包括： 确定所述异常事件的风险类型，所述风险类型包括目标设备故障和机组重大瞬态； 当所述目标情况为外部因素，和或所述风险类型为目标设备故障时，确定所述目标响应组织为所述第一目标响应组织； 当所述风险类型为机组重大瞬态时，确定所述目标响应组织为所述第二目标响应组织； 其中，所述根据所确定的目标响应组织确定出目标人员，包括： 选取所述目标响应组织中在预设工作时间的人员，作为待确认目标人员； 获取所述待确认目标人员的目标信息，所述目标信息包括岗位信息和专业信息； 根据所述岗位信息和所述专业信息，确定出目标人员； 其中，所述根据所述故障分析结果，确定是否调整所述目标响应组织，包括： 将所述故障分析结果输入至风险预测模型，获取所述风险预测模型输出的风险预测结果，所述风险预测模型是基于所述故障分析结果的历史数据训练得到； 将所述风险预测结果发送至风险结果输出页面，以使目标用户在所述风险结果输出页面上输入控制操作，得到目标指令，其中，所述目标用户包括多个； 当接收到多个所述目标用户对应的目标指令后，获取所述目标用户对应的权重值； 基于多个所述目标用户对应的目标指令和所述目标用户对应的权重值，确定是否调整当前所述目标响应组织； 其中，所述风险预测模型是基于所述故障分析结果的历史数据训练得到，包括： 获取故障分析结果的历史数据，所述历史数据包括故障类型、具体原因、故障模式和影响范围； 对所述历史数据进行预处理，得到处理后的目标数据，所述预处理包括去除重复数据、处理缺失值、处理异常值、进行数据转换和标准化； 根据所述处理后的目标数据对预测模型进行训练，训练完毕后获得所述风险预测模型，所述训练过程包括将所述历史数据分为训练集和验证集、调整模型参数和评估模型性能。

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