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龙图腾网获悉军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所申请的专利一种发电机组降噪效果的评估方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120449479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510568576.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种发电机组降噪效果的评估方法和装置是由肖岩平;李守耕;郭小乐;孙晖;蔡小溪设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发电机组降噪效果的评估方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种发电机组降噪效果的评估方法和装置，所述方法包括：对发电机组使用降噪方法后，测试得到发电机组的噪声降低值集合；获取降噪方法技术指标集合；所述降噪方法技术指标集合，包括结构降噪方法技术指标子集合、材料降噪方法技术指标子集合、仿真降噪方法技术指标子集合和整体设计降噪方法技术指标子集合；构建得到降噪量化评估模型；基于所述噪声降低值集合和降噪方法技术指标集合，对所述降噪量化评估模型进行求解，得到求解后的降噪量化评估模型；基于求解后的降噪量化评估模型，得到各类降噪方法的降噪效果评估值。

本发明授权一种发电机组降噪效果的评估方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种发电机组降噪效果的评估方法，其特征在于，包括： S1，对发电机组使用降噪方法后，测试得到发电机组的噪声降低值集合；所述噪声降低值集合，包括每个测试时间和测试地点的测试得到的噪声降低值； S2，获取降噪方法技术指标集合；所述降噪方法技术指标集合，包括结构降噪方法技术指标子集合、材料降噪方法技术指标子集合、仿真降噪方法技术指标子集合和整体设计降噪方法技术指标子集合；每个技术指标子集合，包括若干个技术指标的时间序列；所述时间序列，为一个技术指标在每个测试时刻和测试地点的测试得到的数值序列； S3，构建得到降噪量化评估模型； S4，基于所述噪声降低值集合和降噪方法技术指标集合，对所述降噪量化评估模型进行求解，得到求解后的降噪量化评估模型； S5，基于求解后的降噪量化评估模型，得到各类降噪方法的降噪效果评估值； 所述降噪量化评估模型的表达式为： 其中，p为测试地点的位置坐标，t为测试时间，Ep,t、Tp,t、Gp,t、Mp,t分别表示t测试时刻，位于测试地点的位置坐标p处的结构降噪方法技术指标值、材料降噪方法技术指标值、仿真降噪方法技术指标值和整体设计降噪方法技术指标值，f1、f2、f3、f4分别为机械降噪函数、热学降噪函数、动力降噪函数和结构降噪函数，ke、kt、kg、km分别为第一加权系数、第二加权系数、第三加权系数和第四加权系数，JEp,t,Tp,t,Gp,t,Mp,t表示在t测试时刻，位于测试地点的位置坐标p处对发电机组分别按照Ep,t、Tp,t、Gp,t、Mp,t的技术指标值，对应采用结构降噪方法、材料降噪方法、仿真降噪方法和整体设计降噪方法进行降噪后的测试得到的噪声降低值；f1、f2、f3、f4均为线性高阶多项式函数。

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