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龙图腾网获悉北京泰豪智能工程有限公司申请的专利一种基于AI技术的机电设备节能智能管控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120065880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510533880.7，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于AI技术的机电设备节能智能管控系统及方法是由占滨;王波;张雷;李浩设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI技术的机电设备节能智能管控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机电设备管控领域，具体公开一种基于AI技术的机电设备节能智能管控系统及方法，本发明通过分析电机设备发生各类型故障时其故障关联的各项表征的变化趋势曲线，构建预测模型，采集运行数据，绘制各项表征的变化趋势曲线，比对判断故障隐患，获取各预测类型故障，并分析预测类型故障的预估时间点和预估严重程度，在故障实际发生之前，预测电机设备可能出现的问题类型、时间和严重程度。通过多维度表征分析、动态趋势建模与智能决策反馈，实现故障隐患的精准预测与节能优化。解决了现有技术中故障排查遗漏、评估可靠性不足、维护计划僵化等问题，从而为工业设备的高效、安全、节能运行提供技术支撑。

本发明授权一种基于AI技术的机电设备节能智能管控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI技术的机电设备节能智能管控系统，其特征在于，包括： 模型建立模块：用于根据发生各类型故障的各机电设备的历史运行数据，分析发生故障时其故障关联的各项表征变化趋势曲线，并构建机电设备各类型故障的预测模型； 关联表征监测模块：用于采集目标机电设备在其历史各维护时间点的运行数据，筛选各类型故障关联的各项表征数值，绘制各项表征的变化趋势曲线； 故障类型预测模块：用于根据变化趋势曲线和预测模型判断目标机电设备是否存在故障隐患，若存在，分析预测类型故障； 时间分析模块：用于分析各项表征的危险值，结合变化趋势曲线分析预测类型故障的预估时间点； 程度分析模块：用于根据变化趋势曲线分析预测类型故障的预估严重程度； 诊断反馈模块：用于将预测类型故障、预估时间点和预估严重程度反馈至运维中心进行处理； 所述程度分析模块包括： 根据机电设备各类型故障的预测模型，获取机电设备发生各类型故障时其故障关联的各项表征变化趋势曲线的最大切线斜率的绝对值，将其记为机电设备发生各类型故障时其故障关联的各项表征变化趋势曲线的预测最大切线斜率，筛选目标机电设备的各预测类型故障关联的各项表征变化趋势曲线的预测最大切线斜率； 根据目标机电设备的各预测类型故障关联的各项表征的变化趋势曲线，获取目标机电设备的各预测类型故障关联的各项表征的变化趋势曲线的实际最大切线斜率； 所述程度分析模块还包括： 获取目标机电设备的各预测类型故障关联的各项表征的变化趋势曲线的实际最大切线斜率与其表征变化趋势曲线的预测最大切线斜率之间的比值，将其记为目标机电设备的各预测类型故障关联的各项表征变化趋势曲线的相对切线斜率比； 所述程度分析模块还包括：通过分析多权重评估算法分析得到目标机电设备发生各预测类型故障的预估严重程度。

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