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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于大模型的民政数据血缘知识图谱的构造方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510522095.1，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于大模型的民政数据血缘知识图谱的构造方法、装置是由荆方明;胡文蕙;刘学洋;杨陈设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的民政数据血缘知识图谱的构造方法、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理与知识图谱领域，提供了一种基于大模型的民政数据血缘知识图谱的构造方法、装置，该方法包括：基于民政数据的元数据特征提取构建基础实体网络；基于基础实体网络，对数据表结构解析，生成数据表结构关系模型；解析复杂结构化查询语言语句，识别字段级血缘关联，生成初步的血缘关系图谱；然后遍历所有物理源表，消除虚拟表冗余和数据节点重复，生成优化后的血缘关系图谱；基于优化后的血缘关系图谱，识别公共数据节点并合并字段级数据血缘，生成最终的民政数据血缘关系图谱。本发明解决了现有技术中难以准确解析复杂SQL语句、处理虚拟表冗余和数据节点重复问题的问题，实现了高精度、自动化的民政数据血缘知识图谱构建。

本发明授权基于大模型的民政数据血缘知识图谱的构造方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的民政数据血缘知识图谱的构造方法，其特征在于，包括： 基于民政数据的元数据特征提取构建基础实体网络，所述基础实体网络包括数据表、字段； 基于所述基础实体网络，对数据表结构进行解析，生成数据表结构关系模型； 基于所述数据表结构关系模型，通过大模型解析复杂结构化查询语言语句，识别字段级血缘关联，生成初步的血缘关系图谱； 基于所述初步的血缘关系图谱，遍历所有物理源表，消除虚拟表冗余和数据节点重复，生成优化后的血缘关系图谱； 基于所述优化后的血缘关系图谱，识别公共数据节点并合并字段级数据血缘，生成最终的民政数据血缘关系图谱； 所述通过大模型解析复杂结构化查询语言语句，识别字段级血缘关联，生成初步的血缘关系图谱，具体包括：将结构化查询语言语句解析为增强型抽象语法树；根据所述增强型抽象语法树生成结构化查询语言查询的综合复杂度得分；若复杂度得分超过预设阈值，则通过大模型将复杂结构化查询语言语句拆解为多个原子化的结构化查询语言查询单元；从拆解后的结构化查询语言查询单元中提取数据表生成路径及字段级映射规则，生成初步的血缘关系图谱； 所述将结构化查询语言语句解析为增强型抽象语法树，具体包括：对结构化查询语言查询字符串进行预处理；对预处理后的结构化查询语言查询字符串进行初步解析，生成基础的抽象语法树；遍历基础的抽象语法树的每个子节点，根据子节点的类型进行不同的处理；在遍历并处理完所有子节点后，返回增强型抽象语法树。

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