买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利一种基于数字孪生的物流中转场小件包裹到达的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510455061.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于数字孪生的物流中转场小件包裹到达的预测方法是由黄川;田源明;张崴设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的物流中转场小件包裹到达的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数字孪生的物流中转场小件包裹到达的预测方法，包括以下步骤：S1.对包裹、网点、物流中转场集合分别定义；S2.各网点通过物流信息系统实时采集包裹信息，并按预设时间间隔上传至物流网络的数字孪生平台；S3.对卡车信息进行实时采集，并通过车载网络实时传输到数字孪生平台；S4.数字孪生平台用时间戳对齐技术将多源数据同步到同一时间轴，得到数据融合后的特征向量；S5.数字孪生平台在收到所有的数据后，对数据进行预处理，并构建长短期记忆网络模型，来对卡车到达时间、包裹件量和目的地分布进行预测。本发明针对物流中转场中的小件包裹这一重要核心组成部分，给出了小件包裹到达预测方法，能够准确实现对小件包裹的到达预测。

本发明授权一种基于数字孪生的物流中转场小件包裹到达的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的物流中转场小件包裹到达的预测方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.对于包含个包裹，个网点和个物流中转场的物流网络，对包裹、网点、物流中转场集合分别定义为:,和； S2.各网点通过物流信息系统实时采集包裹信息，并按预设时间间隔上传至物流网络的数字孪生平台； S3.设物流网络中共有辆卡车往返于各网点和物流中转场之间，对卡车信息进行实时采集，并通过车载网络实时传输到数字孪生平台； S4.数字孪生平台通过消息队列方法实时接收来自网点和卡车的数据，并用时间戳对齐技术将多源数据同步到同一时间轴，得到数据融合后的特征向量； S5.数字孪生平台在收到所有的数据后，对数据进行预处理，并构建长短期记忆网络模型，来对卡车到达时间、包裹件量和目的地分布进行预测； 所述步骤S5中对数据进行预处理包括： 数据清洗：采用四分位距方法检测并提出包裹重量、体积的异常值，并对缺失的卡车行驶数据，使用线性插值进行补充； 数据标准化：对包裹件量、卡车行驶时间、重量、体积的数值型参数进行Z-Score标准化； 时间序列特征矩阵：构建，包含包裹和卡车的所有数据，其中为时间步数，为数据融合向量的特征维度； 所述构建长短期记忆网络模型的输入为从时间序列特征矩阵中提取出每一时间步数据，输出为卡车到达时间、包裹的件量预测和目的地的概率分布；其中表示预测出的第辆卡车的到达时间，；表示预测出的到达第个中转场的包裹件量，；将、、构成的向量为长短期记忆网络模型的输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。