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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院申请的专利一种MRI图像的脑部特征提取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510455359.6，技术领域涉及：G06V10/422；该发明授权一种MRI图像的脑部特征提取方法、系统、设备及介质是由高璐;徐晨博;荐志洁;李贤军设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种MRI图像的脑部特征提取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种MRI图像的脑部特征提取方法、系统、设备及介质，涉及智能生物医学信号处理技术领域，本发明在提取T1WI序列图像、T2WI序列图像和DTI序列图像中的与脑类淋巴系统功能相关及脑结构形态相关的影像学脑部特征时，充分挖掘多个MRI序列影像的深层特征，所提取的脑类淋巴系统功能相关及脑结构形态相关的影像学特征中，包含着患者脑部内双侧脑组织在转换为纤维束时的扩散程度值，以及在患者脑部放电时导致纤维束偏离的纤维束参考值，该纤维束参考值能体现出哪些参量是在双侧脑组织异常时的扩散参量，而这些影像学特征所体现的扩散程度值及扩散参量与患者癫痫语言障碍功能密切相关，可以作为癫痫患者语言障碍预测时的标准。

本发明授权一种MRI图像的脑部特征提取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种MRI图像的脑部特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取患者脑部的原始MRI图像，以及脑部异常放电后的MRI图像，所述MRI图像包括包含脑皮层的T1WI序列图像、包含脑血管的T2WI序列图像以及DTI序列图像； 分别将原始DTI序列图像和脑部异常放电后的DTI序列图像转换为各向异性分数FA图，将各向异性分数FA图中脑部两侧脑血管周围间隙中的脑组织部分分别投射为纤维束； 获取脑部异常放电后的DTI序列图像中脑部内两侧纤维束的扩散率； 对原始DTI序列图像及脑部异常放电后的DTI序列图像脑部内的两侧纤维束进行量化，并获取在脑部异常放电前后纤维束量化值的变化量范围，纤维束量化值的变化量范围内的每一个变化值对应脑白质微结构的一个扩散参量； 从脑部异常放电后的T2WI序列图像中提取脑血管周围间隙的数量及体积，与脑部内两侧纤维束的扩散率共同作为脑血管的结构特征；从脑部异常放电后的T1WI序列图像中提取脑皮层结构的大小、体积及形态，与脑白质微结构的扩散参量作为脑皮层的结构特征，并将脑皮层的结构特征与脑血管的结构特征作为脑部特征。

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