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龙图腾网获悉安徽合大数据服务有限公司申请的专利一种基于人工智能的园区门禁管控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510434857.2，技术领域涉及：G08G1/017；该发明授权一种基于人工智能的园区门禁管控系统及方法是由韩蔚;王肖;程林设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的园区门禁管控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的园区门禁管控系统及方法，其中方法包括：利用基于人工智能算法的车牌识别模型对来访车辆进行车牌识别和颜色分类，得到车牌号码和车辆类型，并根据车牌号判断来访车辆的通行权限类别；根据车辆类型构建碳排放测算模型，利用碳排放测算模型分析入园车辆的碳排放量，得到碳排放数据；根据碳排放数据统计入园车辆在预设周期内的单车碳排放总量，将单车碳排放总量与预设碳排放限额的差值小于预设阈值的车辆，标记为限制车辆，并发送预警信号；根据车辆类型和当日碳排放容量对外来车辆做通行决策。本发明涉及深度学习技术领域，解决了传统门禁管控系统无法精准识别车辆类型、根据车辆碳排放进行智能通行决策的技术问题。

本发明授权一种基于人工智能的园区门禁管控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的园区门禁管控系统，其特征在于，包括： 车牌识别模块：用于利用基于人工智能算法的双分支车牌识别模型对来访车辆进行车牌识别和颜色分类，得到车牌号码和车辆类型，并根据车牌号判断来访车辆的通行权限类别；其中，所述车辆类型包括电动汽车、燃油汽车以及混合动力车，所述通行权限类别包括园内车辆、预约登记车辆以及外来车辆； 所述利用基于人工智能算法的双分支车牌识别模型对来访车辆进行车牌识别和颜色分类，包括： A1，利用摄像头拍摄来访车辆的图像，并利用目标检测模型对图像进行车牌定位，得到车牌位置框；其中，所述目标检测模型基于深度学习算法构建，并部署在摄像头上； A2，根据车牌位置框对来访车辆的图像进行裁剪，得到车牌图像； A3，利用双分支车牌识别模型对车牌图像进行车牌识别和颜色分类，得到车牌号码和若干预设颜色类型的占比； A4，根据若干预设颜色类型的占比得到来访车辆的车辆类型； 所述双分支车牌识别模型包括：共享特征网络、字符识别分支和颜色解析分支；其中， 所述共享特征网络用于从输入图像中提取包含空间语义信息和颜色分布信息的混合特征，得到字符识别导向特征和颜色解析导向特征； 所述字符识别分支用于利用字符识别导向特征识别车牌字符，得到车牌号码； 所述颜色解析分支用于利用颜色解析导向特征识别车牌背景颜色并量化统计颜色比例，得到若干预设颜色类型的占比； 碳排放分析模块：用于根据车辆类型构建碳排放测算模型，利用碳排放测算模型分析园内车辆和预约登记车辆入园后的碳排放量，得到若干碳排放数据； 车辆预警模块：用于根据若干碳排放数据统计每辆入园车辆在预设周期内的单车碳排放总量，将单车碳排放总量与预设碳排放限额的差值小于预设阈值的车辆，标记为限制车辆，并对限制车辆发送预警信号； 通行决策模块：用于根据车辆类型和当日碳排放容量对外来车辆做通行决策。

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