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云南省林业和草原科学院段宗亮获国家专利权

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龙图腾网获悉云南省林业和草原科学院申请的专利一种林业信息录入平台数据管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120338381B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510415323.5,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种林业信息录入平台数据管理系统是由段宗亮设计研发完成,并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

一种林业信息录入平台数据管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种林业信息录入平台数据管理系统,具体涉及林业数字化领域,用于解决多源数据时空差异与采伐运输协同优化问题,是通过构建统一的时空网格编码体系,消除了因坐标系与采样频率差异导致的协同计算障碍;通过设计双向参数耦合规则,将经济材分布转化为运输路径的时效约束,同时将实时路况反向映射为采伐优先级权重,实现了预测与规划模型的智能交互;通过提取经济价值连贯性与运输结构应力指标,结合迭代优化,筛选出经济效益高且运输稳定的采伐方案,使综合损耗率与运输成本收敛至平衡状态,增强了系统对复杂环境的适应性;避免了传统系统因数据割裂导致的优化偏差,全面提高了采伐与运输的协同效益。

本发明授权一种林业信息录入平台数据管理系统在权利要求书中公布了:1.一种林业信息录入平台数据管理系统,其特征在于,包括步骤: 时空织网模块、双极耦合模块、深掘均衡模块和自化闭合模块; 时空织网模块:基于林业区划与运输路网的空间拓扑关系,对蓄积量、设备轨迹及道路状态数据进行统一网格编码,构建时空基准对齐的多源数据融合模型,生成统一的时空特征矩阵; 双极耦合模块:将经济材分布数据转换为运输路径的时效约束矩阵,同时将实时路况特征反向映射为采伐优先级权重矩阵; 双极耦合模块包括以下内容: S2-1,基于已构建的时空特征矩阵,从每个网格单元的蓄积量特征向量中提取立木属性数据,计算经济材的经济价值得分;经济价值得分=材种价值系数×立木体积,将所有网格单元的经济价值得分按时间片组织成二维分布矩阵M1; S2-2,基于经济价值分布矩阵M1,结合运输路径规划需求,将经济材分布转化为运输的时间约束条件,生成时效约束矩阵M2,为每个网格单元的经济价值得分设定运输时效权重,计算公式为:,其中为网格的经济价值得分,为所有网格中的最大经济价值得分,为运输基础时间窗;将每个网格单元的时效权重填入时效约束矩阵M2,并与运输路径规划模型对接,作为时间窗约束条件,限制路径优化时的高价值区域优先级; S2-3,从时空特征矩阵中获取道路状态数据,计算每个网格单元的道路通行效率系数,=通行能力指标基准通行能力×1-损毁程度调整因子,将所有网格单元的道路通行效率系数按时间片存储为矩阵M3; S2-4,利用道路通行效率系数矩阵M3,反向调整经济材分布的采伐优先级,生成动态权重系数,,将所有网格单元的按时间片组织成优先级权重矩阵M4; S2-5,将时效约束矩阵M2传递至运输路径规划模型,作为Dijkstra算法的时间窗输入;同时,将优先级权重矩阵M4通过相同接口反馈至蓄积量预测模型,更新采伐队列的排序逻辑;每次更新后,运输模型根据M2调整路径优先级,蓄积量模型根据M4修正采伐区域权重,形成参数的相互渗透与修正闭环; 深掘均衡模块:对提取的矩阵进行深入挖掘,提取出反映出经济价值和运输情况的关键指标,执行采伐队列预筛选与路径风险预判,循环迭代优化直至综合损耗率与运输成本收敛至平衡阈值,迭代更新队列为C2; 自化闭合模块:基于机械传感器与运输终端的实时数据流,动态修正模型参数并触发优先级重计算,形成作业过程自优化闭环控制链路; 自化闭合模块包括以下内容: S4-1,利用采伐机械和运输设备上安装的传感器,实时采集作业过程中的动态数据; S4-2,将采集到的实时数据映射到时空网格体系,更新每个网格单元的特征矩阵; S4-3,基于更新后的网格化特征矩阵,动态修正蓄积量预测模型和运输路径规划模型的参数,并验证初始假设的可靠性; S4-4,根据更新后的特征矩阵,重新计算时效约束矩阵M2和优先级权重矩阵M4;然后,按判断值重新筛选候选采伐队列,更新队列C2;同时,运输路径规划模型根据新M2重新运行Dijkstra算法,调整路径; S4-5,将优化后的采伐队列C2和运输路径下发至采伐机械和运输终端;同时,持续监控实时数据流与优化结果的偏差,计算系统性能指标,若检测到异常,触发告警并调整循环频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人云南省林业和草原科学院,其通讯地址为:650000 云南省昆明市盘龙区蓝桉路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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