买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东地矿开元工程科技有限公司;山东省地质矿产勘查开发局第七地质大队(山东省第七地质矿产勘查院)申请的专利基于多源遥感数据的矿产资源智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277612B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409641.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源遥感数据的矿产资源智能识别方法是由赵红娟;迟文晶;孟祥利;宋葛玉;刁永刚;冯雪立;徐磊磊;刘会宾;杨玉鑫;刘宝鑫设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感数据的矿产资源智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及矿物勘探技术领域，且公开了基于多源遥感数据的矿产资源智能识别方法，本方法通过综合多源遥感数据、地质数据与矿物反应特征信号，构建了一个基于偏差分析与修正机制的智能识别模型，能够动态适应不同环境条件，显著提高了矿产资源勘探的精度和可靠性，通过动态修正和多系数整合，本方法有效降低了误判率，提高了矿物靶区的识别准确性和查准率，且能够在大范围区域内快速筛选出潜在矿区，减少了人工干预，显著提升了勘探效率，通过生成多个矿物标记指引系数KWX，从多个角度全面评估矿物资源潜力，显著提高了矿物识别的准确性和稳定性。

本发明授权基于多源遥感数据的矿产资源智能识别方法在权利要求书中公布了：1.基于多源遥感数据的矿产资源智能识别方法，其特征在于：具体步骤如下： S1、数据采集，对矿物识别过程中的多源数据进行采集，并进行预处理，从而生成第一数据集、第二数据集以及第三数据集； 步骤S1通过下述步骤完成数据采集和预处理； 步骤S1.1、对矿物识别过程中的遥感数据、遥感采集到的地貌环境数据以及矿物反应数据进行识别和提取； 其中遥感数据包括光谱反射率指数、地形形变速率以及激光雷达冠层高度； 地貌环境数据包括地形复杂度指数、植被覆盖度以及降雨侵蚀力指数水； 矿物反应数据包括短波红外吸收深度、热红外发射率异常指数以及雷达极化散射熵； 光谱反射率指数、地形形变速率、激光雷达冠层高度、地形复杂度指数、植被覆盖度、降雨侵蚀力指数水、短波红外吸收深度、热红外发射率异常指数以及雷达极化散射熵构成多源数据集； 步骤S1.2、对多源数据集进行预处理和无量纲化，并将预处理后的多源数据重新整理为第一数据集、第二数据集以及第三数据集； 所述第一数据集包括光谱反射率指数A、地形形变速率B以及激光雷达冠层高度C； 第二数据集包括地形复杂度指数D、植被覆盖度E以及降雨侵蚀力指数水F； 第三数据集包括短波红外吸收深度G、热红外发射率异常指数H以及雷达极化散射熵I； S2、遥感分析，对第一数据集进行计算分析，从而生成遥感偏差分析系数YGF与遥感修正系数YGJ和第一分析结果； 所述步骤S2通过下述步骤完成对第一数据集的计算和分析； 步骤S2.1、对第一数据集进行整合计算，从而生成遥感偏差分析系数YGF与遥感修正系数YGJ； 步骤S2.2、对计算获取的遥感偏差分析系数YGF进行分析，从而生成第一分析结果，具体如下： 当时，代表当前遥感数据正常，后续模型分析中无需使用遥感修正系数YGJ； 当时，代表当前遥感数据存在波动，后续模型分析中需使用遥感修正系数YGJ； S3、地质分析，对第二数据集进行计算分析，从而生成地质偏差分析系数DZF与地质修正系数DZJ和第二分析结果； S4、矿物特征信号分析，对第三数据集进行计算分析，从而生成矿物反应偏差分析系数KWF与矿物反应修正系数KWJ和第三分析结果； S5、对遥感偏差分析系数YGF、遥感修正系数YGJ、地质偏差分析系数DZF、地质修正系数DZJ、矿物反应偏差分析系数KWF、矿物反应修正系数KWJ进行整合计算，从而生成多个矿物标记指引系数KWX，对多个矿物标记指引系数KWX分别进行分析，从而生成第四分析结果，根据第四分析结果，对目标执行矿物标记指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东地矿开元工程科技有限公司;山东省地质矿产勘查开发局第七地质大队(山东省第七地质矿产勘查院)，其通讯地址为：276006 山东省临沂市兰山区蒙山大道97号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。