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龙图腾网获悉云南会基科技有限公司;九元云数科技(北京)有限责任公司申请的专利基于数字孪生的农民工工资智能核算与支付系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363413.4，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权基于数字孪生的农民工工资智能核算与支付系统是由鞠仕勇;耿声贵;杨兴文;夏亮设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的农民工工资智能核算与支付系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生的农民工工资智能核算与支付系统，涉及农民工工资智能核算与支付技术领域，包括初始采集设置模块、数据采集窗口模块、数据分析与特征提取模块、任务变化分类模块以及动态采集调控模块；初始采集设置模块，根据工地的工作安排和工人任务的初步复杂度，设置一个初始采集间隔时长来采集工人工作任务的数据。本发明通过智能化动态调控采集间隔，根据工人工作任务的复杂度和变化模式，优化数据采集方式。对于复杂多变的任务，系统缩短采集间隔，准确记录高低强度任务切换，确保工资核算的公平性。对于单一任务，延长采集间隔，减少冗余数据，提高资源利用率，有效提高了工资核算的精确度和系统运行效率。

本发明授权基于数字孪生的农民工工资智能核算与支付系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的农民工工资智能核算与支付系统，其特征在于，包括初始采集设置模块、数据采集窗口模块、数据分析与特征提取模块、任务变化分类模块以及动态采集调控模块； 初始采集设置模块，根据工地的工作安排和工人任务的初步复杂度，设置一个初始采集间隔时长来采集工人工作任务的数据； 数据采集窗口模块，在采集初始数据时，建立一个固定时长的采集窗口，在这个采集窗口内，持续采集并记录工人的工作任务数据； 数据分析与特征提取模块，在采集窗口下，初步数据采集完成后，对工人采集到的工作任务数据进行分析，提取出代表工人工作任务变化的关键特征，利用预先训练好的机器学习模型对提取的特征进行评估，识别出工人工作任务的变化模式； 任务变化分类模块，根据机器学习模型的评估结果，将工人在采集窗口下的任务变化情况分类为三种类型，包括复杂多变型、正常变化型和简单变化型； 动态采集调控模块，针对复杂多变型和简单变化型的工作任务变化，基于机器学习模型的评估结果对初始采集间隔时长进行动态调控，对农民工工作任务识别的实际采集间隔时长进行调控，适应不同任务变化； 提取的代表工人工作任务变化的关键特征包括工人从一种任务切换到另一种任务的频率和完成各类任务所花费时间的差异情况，对工人从一种任务切换到另一种任务的频率和完成各类任务所花费时间的差异情况进行分析后，分别生成任务切换频率指数和任务持续时间变异指数，将任务切换频率指数和任务持续时间变异指数输入至预先训练好的机器学习模型中生成任务变化系数，通过任务变化系数对工人工作任务的变化模式进行智能化评估； 在采集窗口下，对工人从一种任务切换到另一种任务的频率进行分析后，生成任务切换频率指数的具体步骤如下： 在采集窗口内，记录工人执行的所有任务序列，将任务序列用T进行表示，任务序列表示在采集窗口内按时间顺序记录的任务，则：，其中代表第i个任务； 通过对任务序列T进行分析，统计出不同任务种类的数量，统计的表达式为：，式中，为任务种类计数，表示在任务序列中出现的不同任务种类的集合，表示对任务序列T中的任务进行去重操作，得到一个不重复的任务集合，Unique指的是去除重复项，只保留不同的、独一无二的元素； 通过计算工人在采集窗口内相邻任务之间的差异度，来衡量任务切换的广泛程度，计算的表达式为：，表示相邻任务之间的差异度，衡量工人从一个任务切换到另一个任务的广泛程度，表示任务与任务之间的差异度，，其中，和分别表示任务和任务的编号，表示任务编号之间的绝对差值，表示在所有任务对之间的最大差异度； 根据任务种类计数和相邻任务之间的差异度计算任务切换频率指数，计算的表达式为：，式中，表示任务切换频率指数，衡量工人在任务切换中的多样性和分散程度，对任务种类计数的对数变换，表示任务多样性的对数缩放，n表示任务序列的总长度，即采集窗口内的任务数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南会基科技有限公司;九元云数科技(北京)有限责任公司，其通讯地址为：650000 云南省昆明市五华区科普路505号五华科创大厦17层2号、3号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。