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龙图腾网获悉北京骏德智算科技有限公司申请的专利基于人工智能的数字孪生数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366100.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于人工智能的数字孪生数据处理方法及系统是由张龙设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的数字孪生数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的数字孪生数据处理方法及系统，属于数据处理技术领域，通过采用人工智能算法构建数字孪生数据处理模型，并采用智能优化算法对数字孪生数据处理模型进行训练，得到训练之后的数字孪生数据处理模型，然后在数字孪生模型运行过程中，采用训练之后的数字孪生数据处理模型对数字孪生模型的实时运行参数进行处理，从而可以实现数字孪生数据的自动化处理，能够有效地提升数字孪生数据的处理效率以及准确率。

本发明授权基于人工智能的数字孪生数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数字孪生数据处理方法，其特征在于，包括： 构建目标机器设备对应的数字孪生模型，并同步目标机器设备的运行参数至数字孪生模型中，以运行数字孪生模型； 采用人工智能算法构建数字孪生数据处理模型，并采用智能优化算法对数字孪生数据处理模型进行训练，得到训练之后的数字孪生数据处理模型； 采集数字孪生模型对应的实时运行参数，并采用训练之后的数字孪生数据处理模型对实时运行参数进行处理，得到参数处理结果； 当所述参数处理结果满足预设要求时，则在数字孪生模型上生成对应标签以及标签关联实时运行参数，完成数字孪生数据的处理； 采用智能优化算法对数字孪生数据处理模型进行训练，得到训练之后的数字孪生数据处理模型，包括： 对数字孪生数据处理模型的超参数进行初始化，生成包含多个参数个体的种群； 针对种群中每一个参数个体，将参数个体应用至数字孪生数据处理模型中，并采用交叉熵损失函数获取参数个体对应的损失函数值； 根据参数个体对应的损失函数值，获取最优参数个体，并采用正态分布跳跃策略对最优参数个体进行更新，得到更新之后的最优参数个体； 针对任意一个参数个体，根据最优参数个体对参数个体进行局部快速引导搜索，得到局部快速引导搜索之后的参数个体； 针对任意一个局部快速引导搜索之后的参数个体，对参数个体进行多信息学习搜索，得到多信息学习搜索之后的参数个体； 针对任意一个多信息学习搜索之后的参数个体，对参数个体进行自适应链式搜索，得到自适应链式搜索之后的参数个体； 判断是否满足训练结束条件，若是，则根据自适应链式搜索之后的参数个体，获取训练之后的数字孪生数据处理模型，否则返回获取损失函数值的步骤。

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