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中国自然资源航空物探遥感中心董元彪获国家专利权

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龙图腾网获悉中国自然资源航空物探遥感中心申请的专利基于蒙特卡罗的潜在滑坡滑移范围自动生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120217467B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510298915.3,技术领域涉及:G06F30/10;该发明授权基于蒙特卡罗的潜在滑坡滑移范围自动生成方法及系统是由董元彪;于峻川;葛大庆;陈扬洋;吴琼;马燕妮;刘斌;张玲;李曼;郭兆成;贺鹏设计研发完成,并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于蒙特卡罗的潜在滑坡滑移范围自动生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于蒙特卡罗的潜在滑坡滑移范围自动生成方法及系统,方法包括:S1、确定潜在初始滑移点栅格;S2、基于潜在初始滑移点栅格,构建蒙特卡罗斜坡随机滑移算法;S3、进行蒙特卡罗斜坡滑移模拟;S4、统计滑移路径中各栅格被滑移模拟选中的频次,将栅格频次统计数据转换为潜在滑坡滑移概率值并进行分类,生成潜在滑坡滑移范围。本发明提出的基于蒙特卡罗思想的潜在滑坡滑移范围自动生成方法巧妙地利用了InSAR技术探测到的山体运动前兆信息,准确定位了潜在滑坡隐患,通过借鉴蒙特卡罗随机漫步思想模拟了潜在山体滑坡的纵向和侧向运动,实现了大尺度潜在滑坡滑移范围自动预测。

本发明授权基于蒙特卡罗的潜在滑坡滑移范围自动生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于蒙特卡罗的潜在滑坡滑移范围自动生成方法,其特征在于,所述方法包括: S1、基于多时相雷达影像数据,利用雷达干涉测量技术和深度学习模型进行滑坡隐患识别,构建滑坡隐患数据库,采用顾及隐患尺度的差异化采样策略从所述滑坡隐患中确定潜在初始滑移点栅格; S2、基于所述潜在初始滑移点栅格,构建蒙特卡罗斜坡随机滑移算法,包括:设计顾及地形与运动方向的漫步参数,模拟滑坡的纵向和侧向运动过程,构建当前滑移栅格滑移到目标栅格的随机概率计算公式; S3、基于所述蒙特卡罗斜坡随机滑移算法,进行蒙特卡罗斜坡滑移模拟,包括:构建顾及滑移高差与面积的最远滑移约束规则作为滑移截断条件,根据历史滑坡资料优化所述滑移截断条件,根据地形起伏度因子判断滑移地形,当潜在滑移点进入坡底时,则设计蒙特卡罗平地随机漫步规则,继续模拟滑坡运动过程,直至达到滑移截断条件或不存在目标栅格; S4、基于当前区域的历史滑坡统计数据调整所述顾及地形与运动方向的漫步参数,统计滑移路径中各栅格被滑移模拟选中的频次,将栅格频次统计数据转换为潜在滑坡滑移概率值并进行分类,生成潜在滑坡滑移范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国自然资源航空物探遥感中心,其通讯地址为:100083 北京市海淀区学院路29号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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