合肥工业大学时增林获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219926B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288601.5，技术领域涉及：G06V10/96；该发明授权一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法是由时增林;王子奇;车畅设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法，涉及模型深度学习和持续学习技术领域；S1、创建预训练模型；S2、将持续视觉指令微调数据集序列输入至预训练模型；S3、根据持续视觉指令微调数据集选择合适的低秩适应矩阵并进行微调；S4、利用可分离路由技术获取S3的视觉理解路由选择和指令跟随路由选择；S5、通过S4的分离路由结果与其相对应的适应性矩阵进行加权运算得到两个相对应的输出；S6、利用自适应融合技术得到该低秩适应模块最终的输出；本发明采用上述一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法，确保模型在处理视觉和指令任务时不发生干扰，有效避免了双重灾难性遗忘。
本发明授权一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可分离混合低秩适应的持续视觉指令微调方法，其特征在于： S1、创建预训练模型和含有若干适应性矩阵的低秩适应模块； S2、将持续视觉指令微调数据集序列输入至预训练模型， N； S3、根据持续视觉指令微调数据集选择合适的低秩适应矩阵并进行微调，； S4、利用可分离路由技术获取S3的视觉理解路由选择和指令跟随路由选择；其中视觉理解路由选择的计算如下： ；（2） 其中表示视觉理解模块中保存的可训练的路由矩阵，为该模块的输入，为归一化函数，为模型当前层序号，为视觉理解路由选择的输入，为只取前k个最大的值，其他值置0，为平均值； S5、通过S4中和与其相对应的适应性矩阵进行加权运算得到两个相对应的输出，；其中指令跟随路由选择的计算如下： ；（3） 其中为当前视觉指令微调任务的指令，为指令跟随路由选择的输入，为权重矩阵，为嵌入运算； S6、利用自适应融合技术得到该低秩适应模块最终的输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市蜀山区翡翠路420号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号