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龙图腾网获悉广州讯中信息科技有限公司申请的专利一种显示器色彩调校方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510272514.0，技术领域涉及：G09G5/02；该发明授权一种显示器色彩调校方法及系统是由蔡安兴;饶清辉;吴世怀设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种显示器色彩调校方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种显示器色彩调校方法及系统，方法包括：根据显示器所处的环境，利用多光谱传感器实时采集环境光的光谱数据；根据用户的视觉偏好，利用视觉响应模型提取用户的视觉特征；根据环境光场动态数据集和用户视觉偏好数据集，利用动态优化算法调整显示器的色彩参数，生成优化后的色彩参数；根据优化后的色彩参数，利用色彩管理引擎对显示器的色彩呈现进行实时调校，其中，所述色彩管理引擎通过流式计算技术和分布式架构，确保色彩调校的低延迟和高精度，生成最终显示效果。利用本发明实施例，能够实时适应环境光的变化，同时考虑用户的视觉偏好，实现高效、精准的色彩调校。

本发明授权一种显示器色彩调校方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种显示器色彩调校方法，其特征在于，所述方法包括： 根据显示器所处的环境，利用多光谱传感器实时采集环境光的光谱数据，其中，所述多光谱传感器通过光谱分析技术和自适应采样机制，捕捉环境光的波长分布和强度变化，生成环境光谱数据，基于环境光谱数据，利用动态光场建模算法构建环境光的实时光场模型，所述光场模型通过时空插值技术和光强分布预测机制，预测环境光的动态变化趋势，生成环境光场动态数据集； 根据用户的视觉偏好，利用视觉响应模型提取用户的视觉特征，其中，所述视觉响应模型通过眼动追踪技术和深度学习算法，分析用户对不同色彩参数的敏感度和偏好，生成用户视觉特征向量，基于用户视觉特征向量，利用偏好学习算法构建用户视觉偏好模型，所述偏好学习算法通过增量学习，动态更新用户偏好，生成用户视觉偏好数据集； 根据环境光场动态数据集和用户视觉偏好数据集，利用动态优化算法调整显示器的色彩参数，其中，所述动态优化算法通过多目标优化和自适应反馈机制，实时调整色彩饱和度、对比度和色温，生成优化后的色彩参数； 根据优化后的色彩参数，利用色彩管理引擎对显示器的色彩呈现进行实时调校，其中，所述色彩管理引擎通过流式计算技术和分布式架构，确保色彩调校的低延迟和高精度，生成最终显示效果；其中，根据优化后的色彩参数，将色彩参数加载至色彩管理引擎，以使所述色彩管理引擎实时接收并解析色彩参数，利用色彩映射算法将优化后的色彩参数转换为显示器可执行的色彩指令，其中，所述色彩映射算法通过色彩空间转换技术，确保色彩参数与显示器硬件特性的匹配，生成色彩调校指令集； 根据色彩调校指令集，利用流式计算技术对显示器的色彩输出进行实时调整，其中，所述流式计算技术通过分布式架构，将色彩调校指令分配至多个计算节点，并行处理色彩参数调整，确保低延迟和高精度的色彩调校，生成实时调校结果；基于实时调校结果，利用色彩渲染引擎对显示器的色彩输出进行渲染，其中，所述色彩渲染引擎通过硬件加速技术，确保色彩渲染的实时性和流畅性，生成最终显示效果。

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