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龙图腾网获悉北京师范大学;应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)申请的专利一种建筑物损毁程度评估方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279300B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510277626.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种建筑物损毁程度评估方法、装置及设备是由吴吉东;汪明;刘凯;吴玮;许映军;贺雅纯设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑物损毁程度评估方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种建筑物损毁程度评估方法、装置及设备，建筑物损毁程度评估方法包括：获取第一场景下的反映建筑物损毁程度的视觉数据；获取第二场景下的与建筑物损毁程度相关的先验知识数据；将所述视觉数据输入第一分类器中进行建筑物损毁程度分类处理，得到第一分类结果，所述第一分类器通过第一预设模型训练得到；将所述知识数据输入第二分类器中进行建筑物损毁程度分类处理，得到第二分类结果，所述第二分类器通过第二预设模型训练得到；将所述第一分类结果和第二分类结果输入融合模型进行建筑物损毁程度评估处理，得到建筑物损毁程度评估分类结果。本发明能够提高建筑物损毁程度分类的精确性。

本发明授权一种建筑物损毁程度评估方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种建筑物损毁程度评估方法，其特征在于，包括： 获取第一场景下的反映建筑物损毁程度的视觉数据，所述视觉数据包括建筑物现场图像； 获取第二场景下的与建筑物损毁程度相关的先验知识数据，所述先验知识数据包括地理位置数据，提供有纬度和经度坐标； 将所述视觉数据输入第一分类器中进行建筑物损毁程度分类处理，得到第一分类结果，所述第一分类器通过第一预设模型训练得到； 将所述先验知识数据输入第二分类器中进行建筑物损毁程度分类处理，得到第二分类结果，所述第二分类器通过第二预设模型训练得到； 将所述第一分类结果和第二分类结果输入融合模型进行建筑物损毁程度评估处理，得到建筑物损毁程度评估分类结果； 其中，所述第一分类器的训练过程，包括： 获取第一训练集数据，所述第一训练集包含建筑物视觉图像及其相应损毁程度的分类结果； 对所述第一训练集数据进行预处理，得到第一目标数据； 将所述第一目标数据输入所述第一预设模型的多个卷积处理层，得到第一输出结果； 将所述第一输出结果输入所述第一预设模型的全连接层，得到第二输出结果； 根据所述第二输出结果和所述第一目标数据的分类结果，得到预测损失值； 根据所述预测损失值，调整所述第一预设模型的超参数，得到第一分类器； 其中，根据所述第二输出结果和所述第一目标数据的分类结果，得到预测损失值，包括： 通过所述第二输出结果和所述第一目标数据的分类结果的交叉熵损失函数，得到预测损失值，所述交叉熵损失函数为： 表示损失，表示分配给每个类别𝑖的权重，是真实的类别标签，是类别𝑖的预测概率； 其中，将所述第一分类结果和第二分类结果输入融合模型进行建筑物损毁程度评估处理，得到建筑物损毁程度评估分类结果，包括： 根据第一分类结果和第二分类结果，得到动态权重； 根据所述动态权重，得到建筑物损毁程度评估分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京师范大学;应急管理部国家减灾中心(应急管理部卫星减灾应用中心)，其通讯地址为：100000 北京市海淀区新街口外大街19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。