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龙图腾网获悉上饶高铁经济试验区投资建设有限公司申请的专利一种基于生命周期的投资管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163650B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510236891.9，技术领域涉及：G06Q40/06；该发明授权一种基于生命周期的投资管理方法及系统是由吴建国设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生命周期的投资管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及投资异常数据检测技术领域，具体涉及一种基于生命周期的投资管理方法及系统，该方法包括：采集预设时间段内的各类投资管理数据；确定任一类投资管理数据与剩余各类投资管理数据之间的关联度；确定所述任一类投资管理数据与剩余任意一类投资管理数据之间的约束因子；获取所述任一类投资管理数据与剩余各类投资管理数据之间的约束关联度；获取与所述任一类投资管理数据具有强关联性的各类投资管理数据；评估所述任一类投资管理数据中各数据点作为分割点的优选度；基于所述优选度获取所述任一类投资管理数据中的各异常数据并进行剔除，对各类投资管理数据进行投资管理。从而提高投资决策的安全性与可靠性。

本发明授权一种基于生命周期的投资管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生命周期的投资管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 采集预设时间段内的各类投资管理数据； 分析任一类投资管理数据中相邻数据点之间的差异，以及相邻数据点对应的采集时间区间内剩余各类投资管理数据的数据分布，确定所述任一类投资管理数据与剩余各类投资管理数据之间的关联度； 将所述任一类投资管理数据与剩余任意一类投资管理数据中相同采集时刻的数据作为特征点对；基于特征点对的出现频次以及特征点对之间的时间差异，确定所述任一类投资管理数据与剩余任意一类投资管理数据之间的约束因子； 结合所述关联度与所述约束因子，获取所述任一类投资管理数据与剩余各类投资管理数据之间的约束关联度；利用所述约束关联度之间的相关性将所述剩余各类投资管理数据进行分类；获取与所述任一类投资管理数据具有强关联性的各类投资管理数据； 在所述具有强关联性的各类投资管理数据中分别获取所述任一类投资管理数据中各数据点的相关数据点，以所述各数据点与所述相关数据点分别作为分割点，对分割点所属的投资管理数据进行分割，分析分割后各类投资管理数据的两类别数据之间的个数差异，以及平均水平的差异，结合所述约束关联度，评估所述任一类投资管理数据中各数据点作为分割点的优选度； 采用孤立森林算法对所述任一类投资管理数据构建孤立树，基于所述优选度选取孤立树构建过程的分割点，获取所述任一类投资管理数据中的各异常数据并进行剔除，基于剔除异常数据后的各类投资管理数据进行投资管理； 计算所述任一类投资管理数据中相邻数据点之间的差值绝对值与所述相邻数据点中的最大值的比值，记为第一比值； 所述关联度的计算方式为： 式中，GLQW为Q类投资管理数据与W类投资管理数据之间的关联度，exp[]为以自然常数为底数的指数函数，NQ为Q类投资管理数据的数据点个数，为Q类投资管理数据中第n个数据点的所述第一比值，获取Q类投资管理数据中第n个数据点与第n+1个数据点对应的采集时间区间内所有W类投资管理数据的数据点，计算所述所有W类投资管理数据的数据点的极值与最大值的比值，记为第二比值，计算所述所有W类投资管理数据的数据点的离散程度，为所述第二比值与所述离散程度的乘积，β为预设大于0的数值，nW为W类投资管理数据中不位于Q类投资管理数据对应的采集时间区间内的数据点个数； 所述优选度的计算方式为： 式中，YQq为Q类投资管理数据中数据点q作为分割点的优选度；nq1为Q类投资管理数据中以数据点q作为分割点对Q类投资管理数据进行分割后，其中一类数据点的个数，nq2为其中二类数据点的个数，为其中一类数据点的均值，为其中二类数据点的均值，Ru为Q类投资管理数据与其具有强关联性的第u类投资管理数据的约束关联度；U为与Q类投资管理数据具有强关联性的投资管理数据的类数，为第u类投资管理数据中以数据点q的相关数据点对第u类投资管理数据进行分割后，其中一类数据点的个数，为其中二类数据点的个数，为其中一类数据点的均值，为其中二类数据点的均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上饶高铁经济试验区投资建设有限公司，其通讯地址为：334000 江西省上饶市高铁经济试验区火车站站前大道松山安置小区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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