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中国科学院海洋研究所吴富村获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院海洋研究所申请的专利一种基于动态减影统计特性的种鲍越界行为识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120164255B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510222595.3,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权一种基于动态减影统计特性的种鲍越界行为识别方法是由吴富村;刘明坤;李莉;张国范设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于动态减影统计特性的种鲍越界行为识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于动态减影统计特性的种鲍越界行为识别方法,属于图像识别领域,该方法包括以下步骤:对无种鲍爬壁视频进行分块及灰度化处理得到视频平均灰度值;基于采样率提取所述无种鲍爬壁视频的采样帧,并计算所述采样帧的灰度值与所述视频平均灰度值的差值得到差值序列;对所述采样帧进行两两比较得到帧间差值矩阵;将所述差值序列和所述帧间差值矩阵分别绘制成差值曲线,基于所述差值曲线确定鲍鱼越界行为。本发明通过结合分割减影与统计特性分析能够有效应对背景和光照变化带来的挑战,大幅提高检测的精度和鲁棒性。

本发明授权一种基于动态减影统计特性的种鲍越界行为识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态减影统计特性的种鲍越界行为识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 对无种鲍爬壁视频进行分块及灰度化处理得到视频平均灰度值; 基于采样率提取所述无种鲍爬壁视频的采样帧,并计算所述采样帧的灰度值与所述视频平均灰度值的差值得到差值序列; 对所述采样帧进行两两比较得到帧间差值矩阵;得到帧间差值矩阵的过程包括:将所述采样帧进行两两划分得到若干对视频帧;计算每对视频帧之间的灰度差异得到灰度差异均值;基于若干对视频帧对应的灰度差异均值构建对称矩阵得到帧间差值矩阵; 将所述差值序列和所述帧间差值矩阵分别绘制成差值曲线,基于所述差值曲线确定鲍鱼越界行为; 将所述帧间差值矩阵绘制成差值曲线确定鲍鱼越界行为的过程包括:将所述帧间差值矩阵绘制成差值曲线得到第二差值曲线;统计所述第二差值曲线的均值和标准差设定动态阈值;遍历所述第二差值曲线,当所述第二差值曲线中出现超过所述动态阈值的点时,判定为异常点;将所述异常点与边界区域的时间信息对应,当所述异常点发生在边界区域的时段,则判定出现鲍鱼越界行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院海洋研究所,其通讯地址为:266000 山东省青岛市黄岛区海军路88号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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