中南大学;中南大学湘雅二医院李光强获国家专利权
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龙图腾网获悉中南大学;中南大学湘雅二医院申请的专利一种基于同位像元邻近域特征向量的遥感影像相似度计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201753.7，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权一种基于同位像元邻近域特征向量的遥感影像相似度计算方法是由李光强;殷俊华;成功设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于同位像元邻近域特征向量的遥感影像相似度计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于同位像元邻近域特征向量的遥感影像相似度计算方法。本发明首先对比遥感影像所有像元与其邻近域像元全波段k阶数值的大小，定义像元的k阶邻近域全波段特征向量，计算两个遥感影像相同地理位置的像元k阶邻近域像元全波段特征向量的余弦距离，进而计算同位像元的特征向量相似度；最后计算所有像元向量相似度的均值乘以两影像相同地理区域的比例，得到两遥感影像的相似度指标。本发明一方面充分顾及了像元的空间特性，更符合地理空间大数据分析的要求；另一方面通过计算相同空间位置像元的邻近域特征向量的相似度，使得本发明公开的方法更适用于不同期次同一区域相同波段遥感影像的相似度计算。
本发明授权一种基于同位像元邻近域特征向量的遥感影像相似度计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于同位像元邻近域特征向量的遥感影像相似度计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 读取两个遥感影像，分别计算两个遥感影像中每个像元的k阶邻近域特征向量，获得全波段k阶邻近域特征向量； 计算两个遥感影像相同地理位置的每个像元的全波段特征向量相似度； 所述计算两个遥感影像相同地理位置的每个像元的全波段特征向量相似度包括： 获取遥感影像中相同地理位置的像元，计算两个遥感影像中相同地理位置像元的全波段k阶邻近域特征向量的余弦距离； 根据所述余弦距离计算两个遥感影像中相同地理位置像元的局部相似度； 所述计算两个遥感影像中相同地理位置像元的局部相似度的表达式为： λ＝1-θ2； 式中，θ表示余弦距离； 根据全波段特征向量相似度计算两个遥感影像的相似度； 所述计算两个遥感影像的相似度包括： 计算两影像的重叠区域面积； 计算重叠区域所有像元局部相似度的平均值； 根据所述重叠区域面积和像元局部相似度的平均值计算两个遥感影像的相似度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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