东北农业大学蒋睿奇获国家专利权
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龙图腾网获悉东北农业大学申请的专利基于低场核磁共振成像的土壤孔隙结构监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119901651B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510194307.8，技术领域涉及：G01N15/08；该发明授权基于低场核磁共振成像的土壤孔隙结构监测方法及系统是由蒋睿奇;王湘浩;王波;吕晓莹;刘兴超设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于低场核磁共振成像的土壤孔隙结构监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤孔隙结构监测技术领域，公开了一种基于低场核磁共振成像的土壤孔隙结构监测方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括获取原始数据并预处理得到第一校正数据；基于所述第一校正数据计算得到第二校正数据；将所述第二校正数据通过特征提取和增强，生成第三校正数据；重建孔隙三维模型，从所述孔隙三维模型中提取第一孔隙特征数据集；利用支持向量机算法结合预设的生物学模型，建立第一定量关联模型；基于模拟退火算法优化孔隙特征数据集，得到最终定量关联模型。本方法通过多步骤的数据处理和建模，能够高效、准确地揭示土壤孔隙结构与植物根系功能之间的定量关系，解决了传统显微图像分析方法中特征提取结果精确度不高的问题。
本发明授权基于低场核磁共振成像的土壤孔隙结构监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于低场核磁共振成像的土壤孔隙结构监测方法，其特征在于，由计算机执行，包括： 获取土壤样本的低场核磁共振成像数据、温度数据和水分数据并进行预处理得到第一校正数据； 基于所述第一校正数据计算得到磁场不均匀度，根据所述磁场不均匀度得到第二校正数据； 将所述第二校正数据通过特征提取和增强，生成第三校正数据； 从所述第三校正数据中重建高分辨率的孔隙三维模型，从所述孔隙三维模型中提取第一孔隙特征数据集； 利用支持向量机算法对所述第一孔隙特征数据集中的孔隙进行大、中、小孔的分类，结合预设的生物学模型，建立孔隙结构与根系功能之间的第一定量关联模型； 基于模拟退火算法调整成像参数得到优化成像参数，重新获取优化参数下的孔隙特征数据集，并输出孔隙结构与根系功能的最终定量关联模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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