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广东弘明昌科技有限公司郑兆良获国家专利权

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龙图腾网获悉广东弘明昌科技有限公司申请的专利一种基于视觉采集的铝锭表面缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119880916B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510185557.5,技术领域涉及:G01N21/88;该发明授权一种基于视觉采集的铝锭表面缺陷检测方法及系统是由郑兆良;常新会设计研发完成,并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于视觉采集的铝锭表面缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于视觉采集的铝锭表面缺陷检测方法及系统,涉及铝制品检测技术领域,包括构建光照调节模型,根据预处理后的铝锭初步图像和物理条件信息,生成最佳光照参数;采集最佳光照参数的高质量图像,对采集的高质量图像进行全局评估与局部聚焦,生成高关注度区域的详细信息;基于高关注度区域的详细信息,对高关注度区域进行缺陷判定;基于缺陷判定结果,进行综合评估;本发明实现了最佳光照参数的动态生成,优化了图像采集质量;同时,引入仿生视觉注意力机制,精准定位高关注度区域,增强了对细微缺陷的识别能力。不仅解决了现有技术中图像质量和细微缺陷检测不足的问题,还显著提高了铝锭表面缺陷检测的准确性和效率。

本发明授权一种基于视觉采集的铝锭表面缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于视觉采集的铝锭表面缺陷检测方法,其特征在于:包括, 通过工业相机采集铝锭表面初步图像,通过环境传感器采集物理条件信息; 对采集到的铝锭表面初步图像和物理条件信息进行预处理; 构建光照调节模型,根据预处理后的铝锭初步图像和物理条件信息,生成最佳光照参数,具体步骤如下, 通过深度学习和非线性映射函数的组合优化框架,基于初步图像的综合特征向量,构建光照调节模型,生成最佳光照参数,表达式为: ; 其中,为最佳光照参数,为初步图像的第个初步图像特征向量元素,为初步图像的环境特征向量的第个元素,为初步图像的综合特征向量,是初步图像的第个初步图像特征向量元素的重要性权重,是初步图像的环境特征向量的第个元素的重要性权重,是最佳光照参数的平衡参数,表示初步图像特征向量中元素的数量,表示初步图像的环境特征向量中元素的数量,是对初步图像特征向量中第个元素应用非线性映射函数,是对初步图像的环境特征向量中第个元素应用非线性映射函数,是对初步图像的综合特征向量应用的非线性映射函数; 采集最佳光照参数的高质量图像,对采集的高质量图像进行全局评估与局部聚焦,生成高关注度区域的详细信息; 基于高关注度区域的详细信息,对高关注度区域进行缺陷判定; 基于缺陷判定结果,进行综合评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东弘明昌科技有限公司,其通讯地址为:528000 广东省佛山市南海区大沥镇腾龙路1号中铝广场办公楼二1801室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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