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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861372B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510156227.3，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置是由陈文超;张通;陈渤;王鹏辉;刘宏伟设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置，涉及图像生成技术领域，包括：前向过程，获取待处理数据，将待处理数据逐步添加噪声，生成待处理噪声数据；反向过程，逐步采样待处理噪声数据，逐步估计并移除待处理噪声数据中的噪声，生成带有条件的新样本；其中，添加预设条件，以生成带有条件的新样本。本发明能够生成高分辨率、高质量、清晰的SAR图像。

本发明授权一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法，其特征在于，包括： 前向过程，获取待处理数据，将所述待处理数据逐步添加噪声，生成待处理噪声数据； 反向过程，逐步采样所述待处理噪声数据，逐步估计并移除所述待处理噪声数据中的噪声，生成带有条件的新样本，包括：逐步采样所述待处理噪声数据，并输入至训练好的卷积神经网络中，逐步估计并移除所述待处理噪声数据中的噪声，生成无条件的新样本；采用训练好的分类器对所述无条件的新样本进行分类，生成带有条件的新样本；其中， 所述逐步采样所述待处理噪声数据，包括： 采样所述待处理噪声数据过程中，添加梯度偏移，使得采样的分布的均值向所需的带有条件的类别的分布的均值靠近；其中，梯度偏移的表达式为： ； 其中，表示梯度缩放参数，表示前向过程中时间步的噪声强度，表示前向过程中时间步的噪声强度，表示当前时间步的数据状态，表示类别信息，是将输入至预设的分类器后对求导得到； 根据已知的当前时间步的数据状态和类别信息，获取上一时间步的数据状态的条件概率分布的表达式，其表达式为： ； 其中，由添加噪声得到，使得，将所述上一时间步的数据状态的条件概率分布更新为： ； 根据，得到： ； 其中，表示当前时间步的数据状态，表示反向过程中与时间步相关的噪声强度； 获取上一时间步的数据状态的条件概率的分布，其表达式为： ； 其中，是将输入至预设的分类器后对求导得到，表示单位矩阵，表示从大到小的线性插值，表示加入类别信息后预设的当前时间步的数据状态； 其中，添加预设条件，以生成带有条件的新样本。

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