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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第二医学中心申请的专利一种消毒供应平台的数据异常监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120048470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510137474.9，技术领域涉及：G16H40/40；该发明授权一种消毒供应平台的数据异常监测方法及系统是由黄丽;孙雪莹;孙海荣;甘志连设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种消毒供应平台的数据异常监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种消毒供应平台的数据异常监测方法及系统，涉及数据处理领域，其中，消毒供应平台的数据异常监测方法，包括：接收返还请求，对返还请求进行预处理，获得待消毒数据；对待消毒数据进行分析，获得当前消毒策略并发送；接收执行当前消毒策略时采集的消毒实时数据，并对消毒实时数据进行分析，生成消毒结果；若消毒结果为正常，将完成消毒任务后的返还对象作为存储对象，获取存储对象的当前存储策略并发送；获取按照当前存储策略完成存储后采集的存储实时数据，并对存储实时数据进行分析，生成存储异常结果并发送。本申请能够灵活适应不同医疗任务、不同医疗器械和或医疗设备的实际需求，保证清洗消毒的高质量和稳定性。

本发明授权一种消毒供应平台的数据异常监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种消毒供应平台的数据异常监测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：接收返还请求，对返还请求进行预处理，获得待消毒数据；其中，返还请求包括：供应编码、返还账号、返还时间和至少一个返还数据，每个返还数据对应一个返还对象，每个返还数据至少包括：标识符、类别编码和返还流程数据；返还流程数据包括：回收路线数据和回收设备数据，返还流程数据还包括：回收视频数据和或回收图像数据；待消毒数据包括：供应项目数据和多个返还对象数据； S2：对待消毒数据进行分析，获得当前消毒策略，并发送，其中，当前消毒策略至少包括：每个待消毒数据的消毒策略，每个消毒策略均包括：多个消毒节点、每个消毒节点的执行顺序、每个消毒节点对应的执行设备的标识符，以及消毒流程中的每个消毒节点的消毒条件； S3：接收执行当前消毒策略时采集的消毒实时数据，并对消毒实时数据进行分析，生成消毒结果，若消毒实时数据与消毒条件一致，则生成的消毒结果为正常，执行S4；若消毒实时数据与消毒条件不一致，则生成的消毒结果为异常，并发送消毒结果； S4：将完成消毒任务后的返还对象作为存储对象，获取存储对象的当前存储策略，并发送，其中，当前存储策略包括：当前存储位置编码和当前存储条件； S5：获取按照当前存储策略完成存储后采集的存储实时数据，并对存储实时数据进行分析，生成存储异常结果并发送；若存储实时数据与当前存储条件一致，则生成的存储异常结果为正常，若存储实时数据与当前存储条件不一致，则生成的存储异常结果为异常； 其中，对返还请求进行预处理，获得待消毒数据的子步骤如下： S11：根据返还请求中的供应编码对缓存单元中的供应信息进行遍历，确定供应编码与返还请求中的供应编码一致的供应信息为目标供应信息； S12：对目标供应信息中的多个供应对象进行分类筛选，确定非消耗型的供应对象为待消毒校核对象； S13：将待消毒校核对象的总量和每个待消毒校核对象的标识符作为第一校核数据，通过第一校核数据对返还数据的总数和返还数据中的标识符进行校核，并生成第一校核结果，若生成的第一校核结果为正常，执行S12；若生成的第一校核结果为异常，生成第一警报信息并发送； S14：将目标供应信息中的每个待消毒校核对象的返还流程预测数据作为返还流程校核数据，通过返还流程校核数据对返还数据的返还流程数据进行校核，并生成第二校核结果，若生成的第二校核结果为正常，执行S15；若生成的第二校核结果为异常，生成第二警报信息并发送； S15：将每个返还对象的标识码和类别编码作为返还对象数据，并将目标供应信息中的供应项目数据和所有的返还对象数据作为待消毒数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军总医院第二医学中心，其通讯地址为：100085 北京市海淀区复兴路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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