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龙图腾网获悉东南大学;武汉大学中南医院申请的专利基于视频流的手卫生合格行为主体识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510121906.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于视频流的手卫生合格行为主体识别方法是由钱华;王莹;刘江波;郑晓红;冯毕龙;李锟设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视频流的手卫生合格行为主体识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种手卫生行为基于视频流的手卫生合格行为主体识别方法，包括：获取步态、姿态和手部动作特征图像帧序列；通过目标检测模型和光流法进行手部位置检测和跟踪；通过细粒度特征提取模型对各图像帧中手部动作进行分类；并通过滑动窗口法判断动作分类结果的有效性，输出最终动作分类序列；通过身份识别网络融合步态、姿态和手部动作特征进行用户身份识别，得到用户身份信息；最后结合动作分类序列以及相关时间统计对手卫生过程综合评分，并将评分与用户身份信息关联，筛选出评价结果为合格的手卫生行为主体。本发明能实现高精度、实时性的手卫生行为检测以及用户身份信息识别，为手卫生评估与管理提供更综合全面的方案。

本发明授权基于视频流的手卫生合格行为主体识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频流的手卫生合格行为主体识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取能体现用户步态信息、洗手姿态信息、手部动作信息的视频流，并形成步态特征图像帧序列、姿态特征图像帧序列、手部动作特征图像帧序列； 将手部动作特征图像帧序列输入预先构建的目标检测模型逐帧检测手部位置，得到用于表征图像帧中手部位置信息的检测框； 基于检测框，结合光流法实时跟踪手部位置变化，并通过追踪框表征手部位置检测步骤中漏检帧中的手部位置； 基于检测框和追踪框，提取图像帧中的手部ROI，形成手部图像，按时序排列所述手部图像，得到手部图像帧序列； 将手部图像帧序列输入细粒度特征提取模型进行细粒度特征提取，得到图像帧中手部动作的动作分类结果及动作分类置信度，按时序排列动作分类结果，得到动作分类结果序列； 通过滑动窗口法判断所述动作分类结果序列中动作的有效性，得到时间序列分析结果，按时序排列所述时间序列分析结果，输出最终动作分类序列； 手卫生过程结束后，统计手卫生过程总持续时间以及各个手部动作持续时间； 将所述步态特征图像帧序列、姿态特征图像帧序列以及手部图像帧序列输入身份识别网络进行用户身份识别，得到用户身份信息；身份识别网络为基于步态、姿态和手部动作特征构建的多维度特征融合网络； 身份识别网络包括：特征提取模块，被构造为具有步态特征提取分支、姿态特征提取分支和手部动作特征提取分支；特征融合编码模块，被构造为将特征提取模块输出的第一步态特征图、第二步态特征图、姿态特征图和手部动作特征图进行融合，采用水平金字塔映射优化特征表达，将融合特征映射到低维空间，形成个体特征编码；编码比对模块，被构造为将个体特征编码与预先构建的特征编码模板库中的模板特征编码进行比对，根据比对结果进行用户身份识别； 结合最终动作分类序列、手卫生行为总持续时间、各个手部动作持续时间对用户手卫生行为进行评价，并将评价结果与用户身份信息关联，筛选出评价结果为合格的手卫生行为主体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学;武汉大学中南医院，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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