深圳大学张琦获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利人数检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541004B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510106995.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权人数检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质是由张琦;黄惠;龚云飞设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本人数检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种人数检测模型的训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取多个视角采集人群场景所得的无标注特征与已标注特征；基于每组视角的所述无标注特征进行人数不确定度预测，得到每组视角对应的人数不确定度；所述每组视角含有的视角数量不同；比较所述每组视角对应的人数不确定度，得到比较结果；根据所述比较结果确定无标注损失；根据所述无标注损失与所述已标注特征对应的已标注损失，对人数预测模型进行训练。采用本方法能够缓解标注的依赖，且提高人数预测的准确性。
本发明授权人数检测模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人数检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个视角采集人群场景所得的无标注特征与已标注特征； 基于前i个视角的所述无标注特征，对所述人群场景的人数不确定度进行预测，得到第i组视角人数不确定度； 基于前j个视角的所述无标注特征，对所述人群场景的人数不确定度进行预测，得到第j组视角人数不确定度；其中，i小于j，且i与j均是正整数；每组视角含有的视角数量不同； 比较所述每组视角对应的人数不确定度，得到比较结果； 根据所述比较结果确定无标注损失； 根据所述无标注损失与所述已标注特征对应的已标注损失，对人数预测模型进行训练。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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